transfer learning; multi-core balanced distribution adaptation; SAE neural networks; rolling bearing; different working condition;
机译:基于可变形的CNN-DLSTM转移学习方法,用于多个工作条件下滚动轴承的故障诊断
机译:不同工作条件下轴承故障诊断的新型深度转移学习方法
机译:深度多尺度卷积转移学习网络:可变工作条件与域下滚动轴承智能故障诊断的新方法
机译:基于扩张卷积的可变工作条件下的轴承诊断改进的转移学习方法
机译:在两种教学方法中比较了学习和迁移:基于问题的在线学习和传统的讲课方法。
机译:基于多任务辅助的转移学习的基于轴承的诊断框架用于不一致的工作条件下的轴承
机译:基于不同工作条件下转移学习的轴承状态识别方法
机译:基于图形几何和学习/优化的统计信号和图像处理方法识别和数据融合方法