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【6h】

LKJ15型列车监控装置远程监测系统设计与实现

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摘要

1 绪论

1.1 背景介绍与意义

1.2 现状分析

1.3 本文的主要工作

1.4 本文的组织结构

2 相关技术介绍

2.1 云平台

2.2 车联网

2.3 Web Service

2.3.1 SOA

2.3.2 SOA与Web Service

2.3.3 Web Service的核心技术

2.3.4 Web Service在系统中使用的优势

2.4 本章小结

3 系统的需求分析

3.1 网络架构

3.2 主要业务流程分析

3.2.1 设备质量监测

3.2.2 司机操控监测

3.2.3 列车早晚点监测

3.3 需求用例

3.3.1 电务用户需求用倒

3.3.2 机务用户需求用例

3.3.3 列车调度用户需求用例

3.3.4 公众用户需求用例

3.4 功能描述

3.4.1 权限认证

3.4.2 列车位置监测

3.4.3 列车早晚点监测

3.4.4 列车实时运行信息监测

3.4.5 版本监测

3.4.6 设备质量监测

3.4.7 司机操控监测

3.4.8 司机超劳监测

3.4.9 全程运行记录显示

3.5 非功能需求分析

3.5.1 安全性设计

3.5.2 性能设计

3.5.3 时间特性

3.5.4 运行环境

3.6 本章小结

4 系统的设计

4.1 总体设计

4.1.1 总体架构

4.1.2 数据分析层

4.1.3 服务层

4.1.4 应用层

4.2 详细设计

4.2.1 数据分析层

4.2.2 服务层设计

4.2.3 应用层设计

4.3 数据库设计

4.3.1 概念设计

4.3.2 物理设计

4.4 本章小结

5 系统的实现

5.1 权限认证

5.2 系统主界面

5.3 列车位置监测

5.3.1 显示方式

5.3.2 显示特点

5.3.3 列车定位

5.4 分析模型仓库的实现

5.4.1 分析模型仓库接口

5.4.2 分析模型的实现

5.5 列车实时运行状态监测

5.6 设备质量监测

5.7 司机操控监测

5.8 列车早晚点监测

5.9 司机超劳监测

5.10 版本监测

5.11 全程运行记录查询

5.12 本章小结

结论

参考文献

致谢

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摘要

自铁路部改组为中国铁路总公司以来,铁路信息化建设在近几年铁路运营的各个方面推进迅速。LKJ是列车控制系统的重要组成部分,同时作为列车运行数据的提供者,势必要加入铁路信息化的进程中。铁路GSM-R专网及LAIS无线传输系统的建立,为LKJ信息的落地和应用创建了条件。
  LKJ15远程监测系统核心技术是对LKJ运行数据进行分析,并从分析结果中监测列车的运行状况。本文使用UML统一建模语言作为需求分析和系统设计工具,并在需求分析阶段描述了系统所需的网络架构。文章通过对设备质量监测、司机操控监测和列车早晚点监测等主要业务流程的分析,推导出系统的需求用例图和所需要的实体数据。本文通过创建一个可扩展的分析仓库,并对司机操控监测、设备质量监测及早晚点监测等每一个监测项建立分析模型,实现了分析模型加入分析仓库后的分析功能。
  最后,本文总结了LKJ15远程监测系统的特点,并展望了系统在设备寿命预警、自动绘制机车周转图、与其它系统交互以及大数据分析等方面的应用。

著录项

  • 作者

    宋社平;

  • 作者单位

    大连理工大学;

  • 授予单位 大连理工大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曹俊杰;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 U260.421;TP311.52;
  • 关键词

    列车; 监控装置; 远程监测; 系统设计;

  • 入库时间 2022-08-17 10:57:17

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