任务分配策略对知识团队绩效影响的计算实验

摘要

当下，知识密集型团队成为社会各组织创新的重要形式，受到学术界广泛关注。知识密集型团队是指由具有专业知识和特定技能的知识型成员组成的团队，团队通过承担任务，特别是知识型任务来促进自身的成长。团队如何分配任务，影响任务的处理情况，进而影响任务处理后团队的变化情况。知识密集型团队成员通过承担知识型任务，自身能力或知识储备发生“适应性”改变，从而促成团队的成长。
　　本文研究不同于经典指派问题的知识密集型团队任务分配问题，其与经典指派问题的本质区别为：经典指派问题认为所有人员是“全能的”，所有人员都能在不计成本的前提下解决任务，人员之间并无互动，人员能力在承担任务后也不会产生任何变化；而在本文研究的任务分配中，成员是“非全能的”，且各个成员能力是异质的，不是每个成员都能胜任所有任务，即成员能力是不充分的，但成员之间可进行互动交流，成员的能力也可在互动过程中得到补充。相比较而言，后者更符合现实中的团队任务分配问题。
　　针对这一特殊问题，本文利用Agent建模技术，结合 CAS相关理论，通过计算实验来研究知识密集型团队任务分配问题。具体内容为：
　　(1)构建知识密集型团队系统。包括：团队模型、成员模型、任务模型。
　　(2)设计任务分配策略和团队绩效衡量指标。本文提出三种设计任务分配策略视角，组合成八种任务分配策略，并确定能全面衡量团队执行任务过程中变化情况和任务完成情况的指标，包含：任务完成绩效类指标和任务完成过程类指标。
　　(3)设计并实现计算实验。分析实验数据结果表明，当成员不同，团队结构不同，待分配任务不同时，采用论文中设计的不同任务分配策略会对团队绩效产生不同影响。因此，在现实任务执行前，决策者可运用本文提出的计算实验方法进行任务分配研究，从而为其提供决策支持。

目录

声明

1 绪论

1.1 研究问题及意义

1.2 研究思路与拟解决关键问题

1.3 本文工作创新点

1.4 研究内容及结构安排

2 相关理论概述

2.1 团队与知识型团队

2.2 系统与复杂自适应系统

2.3 任务分配研究概述

2.4 计算实验研究方法与Agent建模

2.5 本章小结

3 团队系统建模描述

3.1 团队模型

3.2 成员模型

3.3 任务模型

3.4 本章小结

4 任务分配策略与团队绩效

4.1 任务分配策略

4.2 团队绩效评价指标

4.3 本章小结

5 计算实验与结果分析

5.1 计算实验设计与实现

5.2 任务分配策略对任务完成率影响分析

5.3 任务分配策略对任务完成时间影响分析

5.4 任务分配策略对知识流量影响分析

5.5 任务分配策略对知识变化速度和对知识交流效率影响分析

5.6 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

附录A1 计算实验NetLogo核心代码

附录A2 知识密集型团队计算实验NetLogo界面

附录A3 知识密集型团队计算实验数据表

致谢