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【6h】

新能源汽车领域科学知识演化的动力机制及关键路径研究

 

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 理论意义

1.1.3 应用价值

1.2 国内外相关研究综述

1.2.1 国内外关于新能源汽车领域研究现状分析

1.2.2 知识演化的相关研究

1.3 研究内容、方法及特色

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 研究思路与结构框架

2 新能源汽车领域科学知识演化的动力机制分析

2.1 数据来源

2.2.1 知识领域的选取

2.2.2 知识领域之间引用矩阵的构建

2.3 新能源汽车领域知识演化的动力机制分析

2.3.1 知识领域的感应力系数分析:推动效应

2.3.2 知识领域的影响力系数分析:牵动效应

2.3.3 知识领域的推动效应与牵动效应的对比分析

3 新能源汽车领域科学知识演化的关键路径分析

3.1 数据处理

3.2 新能源汽车领域知识演化的主题演化路径分析

3.2.1 主题词典的构建

3.2.2 研究主题分析

3.2.3 主题演化路径分析

3.3 新能源汽车领域引文网络的关键路径分析

3.3.1 直接引文网络构建

3.3.2 科学知识演化的关键路径分析

4 结论

4.1 结论与建议

4.2 研究不足与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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摘要

新能源汽车的发展是我国在世界汽车工业中弯道超车的重要契机,经过“十二五”期间的发展,我国的新能源汽车产业基本上已经实现了起步阶段的发展,“十三五”将推动进入快速发展时期,新能源汽车的加速发展需要核心技术创新和突破,技术创新需要基础知识的积累,加大对基础研究的投入,扎牢基础才能使新能源汽车产业发生质的飞跃。本文旨在依据期刊文献数据,来挖掘新能源汽车研究领域的共性科学问题和知识基础的发展路径,清晰地认识新能源汽车基础研究的发展过程,对新能源汽车研究领域知识基础形成的动力机制进行分析,客观评价各个知识领域对新能源汽车领域的引领和推动作用,为我国高效、合理开发科技资源以及制定科技政策提供支撑。
  本研究数据来源于Web of Science核心合集中的期刊文献,首先根据WOS划分的研究方向,按照文献数排序选取前20个作为新能源汽车领域相关的知识领域,创建各知识领域之间的引用数量矩阵,采用投入产出分析方法分析新能源汽车领域知识演化的动力机制,通过对比分析知识领域的感应力系数和影响力系数,发现能源燃料、电化学、化学等研究领域对新能源汽车领域研究有着重要的引领和推动作用,从宏观角度来分析新能源汽车知识演化的动力机制。然后通过对其核心词的抽取,经过去噪处理,构建出新能源汽车研究领域词典,统计各个核心词的频次,列出了58个高频核心词,可以从核心词的视角看出新能源汽车基础研究主要关注,包括能量管理、控制系统、电池系统、充放电系统、驱动系统、智能电网、制动系统等一些主题。然后分时间段对核心词进行统计,构建了“时段-主题”二模网络,清晰看出这些核心词在每个时间段的关注度,其中电池、电极材料、充放电系统、超级电容器、电机驱动、替代燃料、控制系统等一直以来都受到很高的关注,而智能电网、热管理、磷酸铁锂、钛酸锂、配电系统、绕组等研究后期才开始受到广泛关注。最后是构建新能源汽车领域研究论文的直接引文网络,并进行聚类,调整阈值之后共得到5个聚类:分别是智能电网方面的研究、整车控制方面的研究、电池方面的研究、驱动控制方面的研究、无线充电系统的研究,识别出各聚类的关键路径,从微观角度分析新能源汽车知识演化的关键路径。

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