基于投影寻踪的辽宁省区域物流发展水平研究

摘要

区域经济的交流与合作已发展成为一类较为常见的经济活动，区域之间的物流、资金流、信息流、商流等持续流动，使物流活动频率越来越高。在区域之间的相互竞争中，区域物流成为关键的一环，对区域经济的快速发展起到加速器的作用。
　　本文在分析了国内外区域物流研究现状的基础上，以辽宁省区域物流发展水平为研究对象，详细分析了辽宁省区域物流、区域经济发展现状以及存在的问题，据此选择3个一级评价指标和20个二级指标，建立了基于粒子群算法的投影寻踪动态聚类模型，并对K-均值算法进行改进;收集辽宁省相关数据，编写MATLAB程序进行求解，将辽宁省14个市域的综合物流发展水平分为3类。依据分类结果同时考虑到各市域的区位情况，选取沈阳、大连为区域物流中心城市，拟将辽宁省14个市域划分为2个物流发展区域。
　　引入修正的引力模型，分别计算辽宁省其余12市域与沈阳、大连的区域物流发展相关程度和区域物流联系隶属程度，并依据隶属程度给出其余12市域隶属于沈阳、大连的隶属度排名，最终给出两个物流发展区域:以沈阳为中心的物流发展区域，辐射抚顺、本溪、铁岭、辽阳、葫芦岛、朝阳、盘锦、锦州、阜新九个市域;以大连为中心的物流发展区域，辐射营口、鞍山、丹东三个市域;辽阳、鞍山、盘锦、本溪处于两个区域的交汇处，即在明确所属区域的情况下，它们的位置有一定的模糊性，属于衔接区域。在此基础上分析各物流发展区域内部发展整体性及优势、外部发展的协调性及互补性。

目录

声明

摘要

1．1 研究背景、目的及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究目的及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 论文研究内容及结构

1．3．1 研究内容

1．3．2 论文结构

2．1 区域物流理论概述

2．1．1 区域物流

2．1．2 区域物流与区域经济

2．2 投影寻踪动态聚类模型简介

2．2．1 投影寻踪模型

2．2．2 投影寻踪动态聚类模型

2．3 引力模型简介

第3章 辽宁省区域经济及物流发展分析

3．1 辽宁省区域经济发展分析

3．1．1 区域经济发展现状

3．1．2 区域经济发展中存在的问题

3．2 辽宁省区域物流发展分析

3．2．1 区域物流发展现状

3．2．2 区域物流发展中存在的问题及挑战

第4章 辽宁省各市域物流发展水平论证

4．1 评价指标体系的建立

4．2 建立基于粒子群算法的投影寻踪动态聚类模型

4．2．1 模型建立步骤

4．2．2 模型的建立

4．3 动态聚类算法的改进

4．3．1 传统K-均值聚类算法

4．3．2 改进的K-均值聚类算法

4．4 模型实例求解

4．4．1 模型实例应用

4．4．2 实例数据统计

4．4．3 粒子群优化算法设计

4．4．4 结果分析

第5章 基于评价结果的辽宁省区域物流发展建议

5．1 引力模型的修正

5．2 区域物流发展分析及布局建议

5．2．1 区域发展分析

5．2．2 布局建议

第6章 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

致谢