声明
摘要
第一章 绪论
1.1 稀疏子空间聚类的背景意义及发展过程
1.2 稀疏子空间聚类的研究现状
1.3 论文研究内容及结构安排
第二章 基于稀疏子空间聚类的算法
2.1 稀疏子空间聚类算法
2.1.1 稀疏子空间聚类概述
2.1.2 稀疏子空间聚类模型
2.1.3 稀疏子空间聚类求解
2.2 基于稀疏子空间聚类的几种改进算法
2.2.1 加权稀疏子空间聚类
2.2 2 低秩稀疏子空间聚类
2.2.3 相关自适应子空间分割
2.2.4 结构性稀疏子空间聚类
第三章 结构性加权稀疏子空间聚类
3.1 结构性加权稀疏子空间聚类模型
3.2 结构性加权稀疏子空间聚类求解
3.3 结构性加权稀疏子空间聚类实验
3.3.1 合成数据聚类
3.3.2 人脸图像聚类
3.3.3 彩色图像分类
第四章 结构性低秩稀疏子空间聚类
4.1 结构性低秩稀疏子空间聚类模型
4.2 结构性低秩稀疏子空间聚类求解
4.3 结构性低秩稀疏子空间聚类实验
4.3.1 合成数据聚类
4.3.2 彩色图像分类
第五章 结构性自适应子空间聚类
5.1 结构性自适应子空间聚类模型
5.2 结构性自适应子空间聚类求解
5.3 结构性自适应子空间聚类实验
5.3.1 合成数据聚类
5.3.2 人脸图像聚类
5.3.3 彩色图像分类
5.3.4 彩色图像分割
结论
参考文献
攻读学位期间公开发表论文
致谢
作者简介
大连海事大学;