基于稀疏子空间聚类的文本谱聚类算法研究

摘要

本文为解决传统文本谱聚类算法聚类纯度低的问题,提出了基于稀疏子空间聚类的文本谱聚类算法研究。通过提取文本谱特征,设计文本谱低维数据稀疏地线性表示矩阵,融合文本谱低维数据特征,构建文本谱特征向量稀疏子聚类空间,实现文本谱聚类算法。设计实例分析,结果表明,设计聚类算法的聚类纯度明显高于传统聚类算法。