机译:使用改进的稀疏子空间聚类进行高光谱图像分类的波段选择
State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing (LIESMARS), Wuhan University, Wuhan, China;
Band selection; classification; hyperspectral imagery (HSI); improved sparse subspace clustering (ISSC);
机译:高光谱影像分类中带选择的不相似加权稀疏自表示方法
机译:基于对称稀疏表示的波段选择方法
机译:基于对称稀疏表示的波段选择方法
机译:高光谱图像分类中频带选择的稀疏自我表示方法
机译:用于高光谱图像中目标检测和分类的稀疏表示。
机译:基于非局部空间和局部光谱相似度的群稀疏表示用于高光谱图像分类
机译:基于对称稀疏表示的高光谱图像分类波段选择方法
机译:利用谱内频带相关技术进行快速特征选择和高光谱图像目标识别