中国国际产业合作情况知识发现

摘要

在经济全球化、地缘政治等因素的影响下，中国围绕不同国家建立了各具特色的战略合作关系。因其重要性、复杂性、不稳定性以及多变性，使得中国政府和已经或即将开展对外合作的中国企业、机构，实时了解中国国际产业合作情况、把握合作中的规律尤为重要。本文以Web外交新闻为数据源，挖掘中国国际产业合作要素及要素产业关联，实现基于Web外交新闻信息的中国国际产业合作情况的知识发现。 中国国际产业合作要素包括发展产业而建设的平台、发布的产业发展规划、开展的产业项目、签署的产业合作条约等合作要素。本文提出了以国际产业合作要素获取、要素与产业关系抽取为主要手段的中国国际产业合作情况的知识发现方法。在国际产业合作要素抽取方面，应用深度学习技术，以字向量和词向量为模型输入，以双向长短时记忆学习网络作为序列标注模型，并在网络中增加条件随机场层，再采用动态规划的方式找到句子的最优序列标签；在要素与产业关系抽取方面，提出了要素与产业关系的语料库构建方式、合作要素产业分类的技术路线。此外，设计了合作强度指标计算方法，构建了产业分布、产业国别分布、国际合作世界地理分布以及产业重点迁移等多角度的信息综合分析、查询展示系统，提供了良好的可视化及交互性。 在中国国际产业合作研究领域，已经产生了大量研究成果，但不可避免地有以下缺点：(1)传统的思辨式和诠释学的文献研究方法的局限性；(2)统计公报的时效性较低，劳力成本高及滞后性，数据采集不完整；(3)合作情况具有不稳定、多变性，以历史数据分析当前国际产业合作情况，难免质疑结论的可靠性；(4)国际产业合作学科分析的行业局限性，无法体现产业合作全貌。本文针对中国国际产业合作知识发现的数据源是具有“文字直播”性质的Web外交新闻信息，这些海量的、实时更新的、自由流动的外交合作活动信息不仅为中国国际产业合作情况知识发现提供了新的窗口，还能避免或解决现有中国国际产业合作分析手段的缺陷。 本文提供了对中国国际产业合作情况进行自动采集、分析挖掘、展示的手段，自动化分析中国国际产业合作成效，实时发布中国与各国的各领域双边合作态势，全面展示中国围绕不同国家的合作产业重点变化。既能帮助政府及时发现对外合作中存在的产业短板，也能为“走出去”企业提供及时的中国国际产业合作情况有关的知识服务，帮助中国企业有意识地开展国际产业合作。

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