声明
摘要
1绪论
1．1本文的研究背景和意义
1．1．1研究背景
1．1．2研究意义
1．2国内外的研究进展
1．2．1国外的研究进展
1．2．2国内的研究进展
1．3本文的研究目标和章节安排
1．3．1研究目标
1．3．2论文章节安排
2基础理论概述
2．1随机游走理论
2．2有效市场理论
2．3股票价格预测理论
2．4机器学习
2．5量化投资
2．5．1量化投资的特点
2．5．2量化投资与传统投资的区别
2．6支持向量机算法原理
2．6．1统计学习理论(SLT)
2．6．2支持向量机(SVM)
3基于PCA-SVM模型量化择时策略的构建
3．1模型构建思路
3．2主成分分析法
3．3网格搜索法
4模型构建与实证分析
4．1数据的获取与预处理
4．2模型评价指标
4．3支持向量机参数的优化
4．4模型构建和分析
5结论与展望
5．1结论
5．2不足与展望
参考文献
附录
