电子装置、基于机器学习的股票择时方法及存储介质

摘要

本发明公开了一种电子装置、基于机器学习的股票择时方法及存储介质，首先通过获取预先确定的股票市场指数在预设时间段内的各交易日对应的预设类型指标因子；然后根据预先训练完成的择时策略分析模型分别对获取的各交易日的预设类型指标因子进行分析，以输出各交易日对应的走势因子值；再根据预先确定的聚类算法对各交易日对应的走势因子值进行聚类分析，以得到各交易日的走势因子值对应的走势类别；最后根据得到的各交易日的走势因子值对应的走势类别，确定择时交易策略。提高了股票择时交易的效率及准确性。