露天煤矿在开采过程中会造成开采区域水资源污染，同时，露天煤矿的生产各个环节又需要大量用水，不可避免的造成了矿区水系统平衡受到破坏，因而需要对露天矿矿坑积水进行处理并重复利用。为了最大程度上满足露天矿在不同用水方向的用水要求，在预测出露天矿未来在各个用水方向的需水量的基础上，优化配置露天矿矿区用水。 论文运用了实地监测、数学建模、优化分配等方法，以宝日希勒露天煤矿为例，对煤炭开采造成所处区域的负面效应进行了分析，得出了矿坑水水质级别。在研究露天矿矿坑积水处理时，先后研究了矿坑排水初级处理工艺、初级除盐工艺、人工湿地处理工艺。 论文通过不同预测方法的比对和修正，使用灰色预测原理的GM(1,1)模型对往年需水数据进行弱化缓冲作用，并结合露天矿用水实际，得到了露天矿在2020、2025年不同用水方向的需水量。论文在目标函数和约束条件建立水资源优化数学模型后，用 MATLAB程序实现了遗传算法优化配置矿区用水量。通过C#调用M A T L A B库函数，使用Microsoft Visual Studio软件开发了矿区用水量的优化配置系统，在结合优化目标对配置结果进行分析后，得出使用该方法优化配置矿区用水量具备可行性。 该论文有图40幅，表 32个，参考文献90篇。
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