第1章 绪论
1.1 课题研究背景以及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容
第2章 相关基础理论
2.1 概述
2.2 短时傅里叶变换
2.3 振动信号的时频图构造
2.4 构造时频图实例
2.5 CNN网络
2.6 本章小结
第3章 故障诊断CNN网络设计
3.1 概述
3.2 数据集说明
3.3 CNN神经网络层次确定
3.4 卷积核尺寸确定
3.5 池化方式确定
3.6 卷积核数量确定
3.7 使用Dropout
3.8 激活函数确定
3.9 本章小结
第4章 基于时频图的滚动轴承故障诊断方法
4.1概述
4.2诊断方法流程
4.3 环境配置
4.4 实验结果分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 未来展望
参考文献
攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果
致谢
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