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公开/公告号CN110472587B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08
原文格式PDF
申请/专利权人 四川大学;
申请/专利号CN201910761704.3
发明设计人 方夏;冯涛;李勇;王杰;王玫;刘剑歌;
申请日2019-08-19
分类号G06K9/00(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11429 北京中济纬天专利代理有限公司;
代理人郭萍
地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号
入库时间 2022-08-23 13:05:09
机译: 对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译: 具有正常声音,触觉声音,骨传导和振动马达功能的多功能振动微型扬声器
机译: 微型声音产生装置的振动膜片和微型声音产生装置的振动膜片
机译:基于CNN的CNN基于CNN的认知IOT系统的加密识别方法
机译:基于改进的快速R-CNN的铁路路基缺陷自动识别方法
机译:基于改进快速R-CNN的铁路路基缺陷自动识别方法
机译:使用微型线性超声波马达和闭环联动装置的微型机器人手指
机译:基于小波的心电图(ECG)和心电图(PCG)主题识别方法
机译:大规模在线学习环境的学术情感分类与识别方法-基于A-CNN和LSTM-ATT深度学习流水线方法
机译:基于CNN的CNN识别焦点识别方法
机译:用于振动和声音主动控制的集成机电装置。