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【6h】

红细胞分布宽度对腹膜透析患者全因死亡的预测作用研究

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目录

声明

前言

资料与方法

一、研究对象

二、数据收集

三、统计学方法

结果

一、基线临床资料特征

二、RDW与各项指标相关性分析

三、生存组与死亡组组间指标比较

四、RDW与全因死亡的风险预测分析

讨论

结论

参考文献

综述:红细胞分布宽度的肾脏疾病相关临床应用

一、在肾病综合征、慢性肾炎中的应用

二、在糖尿病肾病中的应用

三、在高血压肾病中的应用

四、在急性肾损伤、急性肾功能不全中的应用

五、在慢性肾脏病及相关并发症中的应用

总结

参考文献

中英文对照缩略表

致谢

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摘要

目的:红细胞分布宽度(red blood cell volume distribution width,RDW)被证明与患者发生心脑血管事件以及危重患者不良预后相关。本研究主要目的为分析RDW与腹膜透析患者预后及全因死亡事件的相关性。
  方法:1.选取苏大附二医院腹膜透析中心自2003至2016年登记管理的腹透患者275例。患者保持每2个月一次的随访记录,回顾性观察13年,主要终点事件为全因死亡。入选的患者透析时长需大于3个月,排除小细胞性贫血、炎症感染、数据收集时近3周内发生急性心力衰竭或者心肌梗塞事件的患者资料。
  2.收集患者的年龄、性别、合并症等基础人口学资料;透析时程、残肾功能(RRF)、尿素清除指数(Kt/V)等透析数据:血红蛋白、铁蛋白、红细胞平均体积(MCV)等血液学参数以及基础生化指标,包括空腹血糖(FPG)、血清白蛋白(Alb)、前白蛋白(pre-Alb)、胆固醇(CH)、血尿素氮(BUN)、血尿酸(UA)、甘油三酯(TG)、血肌酐(CR)、血钙磷、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、铁蛋白。
  3.采取 RDW四分位数作为对患者进行分组比较,Kaplan–Meier分析法进行患者生存曲线分析。Cox回归分析用于评估 RDW与患者发生死亡的危险因素。使用受试者工作特征曲线(ROC)评判RDW关于患者死亡的预测评估价值。
  全部数据均使用SPSS17.0.1予以统计学分析,取P<0.05为存在统计学意义。
  结果:共有275例患者进入实验,其中男性54.9%。实验中位随访时间为30个月。研究发现:
  (1).经多元线性逐步回归分析发现, RDW与患者年龄呈正相关(0.012±0.006, P=0.044);与透析时程(-0.025±0.005,P<0.001)、RRF(-0.060±0.029,
  P=0.0440.040)、MCV(-0.031±0.012,P=0.012)、血清铁水平(-0.041±0.017,P=0.019)和白蛋白(-0.045±0.015,P=0.015)呈负相关。
  (2).与存活组相比,死亡组患者RDW(15.3±1.74 vs13.9±1.24%,P<0.01)及logCRP(1.04±0.45vs0.73±0.24,P=0.01)显著升高;而白蛋白(25.3±5.6vs32.2±5.2,P<0.01)、前白蛋白(233.4±129.3vs346.3±124.1,P<0.01)、血红蛋白(100.0±21.6vs108.2±22.9,P<0.01)、血肌酐(661.9±259.8vs776.7±324.5,P=0.03)、尿酸(416.7±107.2vs449.8±106.7,P=0.02)、残肾功能(2.95±1.9vs3.95±2.9,P=0.05)以及肾脏 Kt/V(0.44±0.34vs0.58±0.44,P=0.01)均明显降低。
  (3).K-M生存曲线表明,患者死亡率随着RDW四分位水平提升而逐级增加,高RDW四分位组死亡率最高。多因素Cox回归进行多项混杂干扰的因素校正后,发现RDW≥15.1%是腹透患者出现全因死亡事件的独立危险因素(HR=2.98,95%CI:1.30-6.83,P=0.01)。RDW每增加1%,患者全因死亡的风险增加34%。
  (4).ROC曲线显示曲线下面积为0.76(P<0.01)。
  结论:
  1.RDW的相关影响因素为:年龄、透析时程、残肾功能(RRF)、MCV、血清铁水平以及白蛋白水平。
  2.当患者RDW及logCRP显著升高;而白蛋白、前白蛋白、血红蛋白、血肌酐、尿酸、残肾功能以及肾脏Kt/V降低时死亡风险更高。
  3.高RDW水平升高腹透患者的全因死亡病死率增加。
  4.RDW作为独立预测因子,对患者的全因死亡率有预估监测意义。

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