声明
摘要
第一章前言
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状及分析
1.2.1基于特征的图像匹配
1.2.2哈希学习研究现状
1.3课题主要研究内容和方法
1.4本文组织结构
第二章图像匹配技术理论基础
2.1图像匹配的一般流程
2.2图像匹配算法分类及其原理
2.2.1基于灰度信息的匹配算法
2.2.2基于变换域的匹配
2.2.3基于图像特征的匹配
2.3图像匹配算法的要素
2.4图像匹配算法性能评价指标
2.5本章小结
第三章航拍图像局部域特征点提取
3.1局部匹配区域构建
3.1.1初始局部域构建
3.1.2重叠区域寻优
3.2局部域特征点提取
3.2.1 SURF特征点检测
3.2.2分布均匀的特征点提取
3.3实验仿真
3.4本章小结
第四章基于Triplet网络结构的局部深度哈希网络
4.1哈希学习算法
4.1.1无监督哈希
4.1.2半监督哈希
4.1.3监督哈希
4.2卷积神经网络
4.3基于Triplet网络结构的深度哈希网络
4.3.1特征提取网络
4.3.2哈希层
4.4目标函数
4.4.1分类误差
4.4.2量化误差
4.5本章小结
第五章实验与分析
5.1实验样本数据
5.2基于深度哈希匹配的的高分辨率航拍图像匹配实验
5.2.1查准率比较
5.2.2 95%误差率比较
5.2.3匹配分数比较
5.2.4匹配结果比较
5.2.5算法效率比较
5.3本章小结
第六章总结与展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士学位期间学术成果
南京信息工程大学;