江苏省COD排放总量不同计算方法对比研究

摘要

江苏省的经济发展水平位居全国31个省、自治区、直辖市前列，2006年全国生产总值为210871亿元，江苏省生产总值为21645亿元，居全国第三位。同时江苏省COD的排放量在全国COD排放总量中所占的比重也比较大。2006年全国COD排放量为1414.2万吨，江苏省为96.6万吨，居全国第三位。COD排放总量的超标直接影响到江苏省的环境质量，给江苏省经济的可持续发展带来了严重影响。 本文在完成“十一五”全国环境统计信息系统的基础上，通过整理江苏省2000-2006年COD排放量数据，以及自然、社会、经济等资料。利用SPSS软件的相关分析和回归分析、ArcGIS软件的空间分析功能，从人口、经济增长、产业结构等角度分析了影响COD排放的主要因素。剖析了GDP总量与工业COD排放量之间、工业GDP与工业COD排放量之间、城镇人口与生活COD捧放量之间、人均GDP与COD摊放量之间的关系。比较了微观统计和宏观估算两种计算方法，详细分析了两种计算方法的结果数据出现不一致的原因。 研究发现，现行的用于进行宏观估算的主要参数GDP并不适合于对工业COD总量的估算，它们之间的相关系数仅为0.417。城镇人口与生活COD之间存在着明显的线性相关，相关系数达到0.91，即利用城镇人口来估算生活COD是一种可行的方式。结合环境库兹涅茨曲线，本文提出了人均GDP与COD总量之间的关系模型，并分析出江苏省还处于“倒U型曲线”的上升阶段。同时发现产业结构也是影响COD排放的主要因素，纺织业、造纸及纸制品业、化学原料及化学制品制造业、黑色金属冶炼及压延加工以及食品加工业COD排放量比重比较大，尤其是无锡、苏州等地COD高排放行业非常集中。对于江苏省整体来讲，生活COD排放量在总量中所占的比重不断增加，因此在防治工业污染的同时，必须重视生活污染，加大对生活污水处理厂的投资，合理地进行工程减排、结构减排、管理减排的结合。GIS的空间分析和空间可视化方法可以发挥迅速、直观的优点，能够比较容易的发现污染物排放密度以及不同行业空间分布规律，从而实现了对于环境数据的深入挖掘。

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论文说明：图表目录

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第一章绪论

1.1引言

1.2国内外相关研究现状

1.2.1国内研究现状

1.2.2国外研究现状

1.3研究目的和意义

1.3.1研究目的

1.3.2研究意义

1.4研究内容与技术路线

1.4.1研究内容

1.4.2技术路线

第二章江苏省COD排放量主要影响因素分析

2.1江苏省区域环境概况

2.1.1自然、经济概况

2.1.2江苏省COO排放情况

2.2江苏省人口数量与COD排放量之间的关系

2.3江苏省经济总量与COD排放量之间的关系

2.4江苏省产业结构与COD排放量之间的关系

2.5江苏省COD排放空间分析

2.5.1影响产业结构产业布局的条件

2.5.2江苏省高COD排放产业布局

第三章环境统计两种统计方式COD排放量计算方法研究

3.1 COD排放量微观统计方法

3.1.1实测法计算COD排放量

3.1.2物料衡算法计算COD排放量

3.1.3排放系数法计算COD排放量

3.2 COD排放量宏观测算方法

3.2.1环境数据回归分析法

3.2.2总量核定细则法

3.2.3行业分类计算法

3.3 COD排放量宏观统计建模研究

3.3.1环境库兹涅茨曲线

3.3.2江苏省COD宏观计算模型研究

3.3.3江苏省COD宏观计算模型验证

3.4江苏省各地市COD排放空间分析研究

3.5两种统计方式数据不一致的原因分析

第四章“十一五”期间江苏省COD总量分配研究

4.1“十一五”期间江苏省COD减排目标

4.2“十一五”期间江苏省COD总量分配原则与计算方法

4.3江苏省COD排放总量分配计算

第五章结论与展望

5.1结论

5.2存在的问题及展望

参考文献

致谢

附表