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声明
1绪论
1.1本文课题的研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1国外现状
1.2.2国内现状
1.3本文的研究内容与安排
2眼睛检测与跟踪
2.1引言
2.2人脸检测
2.2.1人脸检测的背景
2.2.2本文采用算法
2.3图像的灰度化
2.3.1图像的灰度化方法
2.3.2本文所采用的方法
2.4眼睛的粗定位
2.4.1人脸图像的边缘检测
2.4.2灰度投影法
2.4.3眼睛粗定位的实现
2.5眼睛的精确定位
2.5.1鼻子的粗略定位
2.5.2模板匹配法原理及方法
2.5.3模板匹配法精确定位眼睛
2.6眼睛跟踪
2.7眼睛闭合状态判断
2.8本章小结
3视线估计
3.1引言
3.2角点检测
3.2.1 SUSAN算法
3.2.2 Harris角点检测
3.3本文采用方法
3.4计算视线方向
3.5本章小结
4疲劳检测
4.1引言
4.2疲劳的机理分析
4.2.1疲劳的一般概念
4.2.2驾驶疲劳的概念
4.2.3驾驶疲劳的阶段
4.3疲劳检测方法
4.3.1 PERCLOS简介
4.3.2疲劳特征自定义
4.3.3基于规则的疲劳判断
4.3.4基于动态贝叶斯网络的疲劳检测
4.4本章小结
5驾驶员疲劳检测系统
5.1引言
5.2系统概况
5.3系统实现功能
5.4实验结果分析
6总结与展望
6.1本文总结
6.2今后工作展望
致 谢
参考文献
附 录