声明
摘要
1绪论
1.1.1 CFA图像
1.1.2数字相机处理流水线(Digial Camera Processing Pipeline)
1.2选题背景与意义
1.2.1图像传感器噪声回顾
1.2.2像素Binning方法回顾
1.2.3高动态范围成像方法回顾
1.2.4图像降嗓算法回顾
1.2.5图像色彩插补算法回顾
1.3数字图像处理算法评价方法
1.4论文主要工作及章节安排
2图像传感器像素Binning方法研究
2.2方形点阵采样Bayer图像传感器像素Binning
2.2.1网格(Grid)设计
2.2.2方形点阵采样传感器像素Binning
2.2.3倾斜网格CFA传感器的摄像机
2.3实验结果及分析
2.3.1分辨率分析
2.3.2色彩插补及噪声性能
2.3.3 MSE(Mean Square Error)测试
2.4基于Binning的单曝光高动态范围成像
2.5本章小结
3图像传感器噪声分布研究
3.1实现方案
3.1.1数据获取方案
3.1.2异方差像素噪声模型
3.2像素域噪声模型研究
3.3 线性变换域噪声模型研究
3.3.1离散小波变换
3.3.2离散余弦变换
3.3.3多尺度倍增新蚕塞变换
3.4方差稳定变换域噪声模型研究
3.5实验分析与讨论
3.5.1实验分析
3.5.2实验讨论
3.6本章小结
4小波域图像传感器噪声抑制算法研究
4.1小波域混合泊松噪声模型
4.2 图像传感器噪声泊松混合降噪算法
4.3实验结果与分析
4.4本章小结
5小波域图像传感器联合插补-降噪算法研究
5.1后验稀疏导向色彩插补(Posterior Sparsity-Directed Demosaicking)
5.2小波域高斯尺度混合联合插补-降噪
5.2.1先验模型
5.2.2似然函数模型
5.2.3 小波域高斯尺度混合联合插补-降噪
5.3实验结果与分析
5.4本章小结
6总结与展望
致谢
参考文献
作者攻读博士学位期间撰写和发表的论文及科研情况