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一种基于噪声抑制的低照度图像自适应亮度增强方法

摘要

本发明提出了一种基于噪声抑制的低照度图像自适应亮度增强方法,属于图像处理技术领域。本发明针对低照度图像中的噪声,使用噪声抑制来代替噪声去除,对低照度图像中的噪声进行抑制。首先,将低照度图像的色彩空间由RGB转为HSV。然后,在HSV空间对亮度分量依次进行预处理、自适应gamma校正以及后处理操作。最后,将增强后的亮度分量与H、S分量融合并转到RGB色彩空间获得增强图像。本发明不再需要建立相应的噪声模型并去噪,使计算量相比之前的方法大幅减小,速度更快。本发明中的自适应gamma校正方法相比于之前同类的方法在不影响图像增强效果的情况下,需要的信息更少。

著录项

  • 公开/公告号CN109816608A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201910056279.8

  • 发明设计人 张磊;刘磊;黄华;

    申请日2019-01-22

  • 分类号G06T5/00(20060101);H04N9/69(20060101);

  • 代理机构11639 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人唐华

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2024-02-19 10:33:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20190122

    实质审查的生效

  • 2019-05-28

    公开

    公开

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