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目录
第1章 绪 论
1. 1课题的研究背景和意义
1.2 故障诊断技术的概述
1.3 数据融合技术概述
1.4 课题研究内容与方法
第2章 粗糙集理论
2.1 粗糙集理论的基本概念
2.2 粗糙集理论应用的技术关键
2.3 基于粗糙集理论的故障诊断技术
2.4 本章小结
第3章 统计学习理论与支持向量机理论
3.1 统计学习理论
3.2 分类支持向量机
3.3支持向量机与神经网络
3.4 基于支持向量机的故障诊断方法
3.5 本章小结
第4章 基于融合理论的内燃机故障诊断方法设计
4.1 柴油机的工作原理以及结构分析
4.2 柴油机的故障特性
4.3 柴油机系统故障诊断的过程简介
4.4 基于柴油机的融合诊断方法设计与实现
4.5 本章小结
第5章 基于内燃机故障诊断系统的软件设计
5.1 诊断系统软件设计原则
5.2 系统开发语言的选取
5 . 3 V C++调用MAT LAB的接口技术
5.4 诊断系统的软件与程序设计流程
5.5 诊断软件功能的实现
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢