声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 交通流视频检测技术发展现状
1.2.2 视频检测相关技术综述
1.3 主要研究内容
1.4 技术路线
第二章 视频图像预处理相关算法研究
2.1 图像数字化处理
2.2 常用颜色理论
2.3 图像预处理技术
2.3.1 图像灰度变换
2.3.2 平滑滤波
2.3.3 图像增强处理
2.3.4 图像二值化
2.4 本章小结
第三章 运动目标检测
3.1 运动目标检测方法概述
3.2 背景提取技术
3.2.1 均值和中值背景建模
3.2.2 高斯混合背景建模
3.3 边缘检测
3.4 暗影提取
3.5 改进的稀疏子空间聚类算法
3.5.1 稀疏子空间聚类算法概述
3.5.2 改进的稀疏子空间聚类算法
3.6 本章小结
第四章 车辆变道轨迹检测
4.1 车道线检测
4.2 车辆识别与跟踪
4.2.1 改进的形心跟踪算法
4.2.2 改进的模板匹配跟踪算法
4.2.3 运动目标轨迹获取
4.3 车辆变道轨迹识别
4.3.1 变道定义
4.3.2 变道判断
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
参考文献
致谢
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