基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断与运行操作指导系统

摘要

凝汽器系统是凝汽式汽轮机组的重要组成部分,针对它的故障诊断与运行操作指导系统能及时发现设备的故障,并且给出运行人员以操作指导,可以提高机组的安全性、经济性.因此该文主要内容如下：首先,根据凝汽器设备的特点,结合专家知识,深入、详细地总结了凝汽器的各种故障以及各种可能的对应于该故障的征兆,并且给出了故障与征兆之间的相互关系,从而建立起了相应的故障知识库.并且针对各种诸多故障,给出运行操作指导.其次,介绍和分析了人工神经网络和模糊逻辑在故障诊断中的应用,并且得出二者相结合的必要性和必然性.并将其和故障知识库相结合,建立起了适用于火电厂汽轮机组凝汽器系统的故障诊断与运行操作指导系统.最后,利用Visual C++ 6.0作为开发工具,开发了基于Windows 2000操作平台的汽轮机组凝汽器系统故障诊断与操作指导系统应用软件.该软件操作简单,界面友好.实例验证表明该系统准确有效.

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

§1.1课题背景

§1.2国内外研究动态

§1.3本文的主要内容

第二章 凝汽器故障诊断与运行操作指导系统的机理研究

§2.1凝汽器的工作过程

§2.2凝汽器真空恶化故障机理的研究

第三章 基于模糊神经网络的故障诊断与运行操作指导系统

§3.1设备故障诊断

§3.2人工神经网络模型

§3.3人工神经网络与模糊逻辑的结合

§3.4模糊神经网络在故障诊断中的应用

第四章 故障诊断系统的软件设计与实现

§4.1软件的设计方法

§4.2系统结构和模块划分

§4.3模糊BP网络的学习

第五章 故障诊断与运行操作指导系统实例分析

§5.1凝汽器故障诊断实例一

§5.2凝汽器故障诊断实例二

第六章 结论

参考文献

作者在校期间发表的论文

致谢