基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断系统

摘要

凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备之一,凝汽器系统运行中出现的故障与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示.针对此情况,结合模糊理论与神经网络两种故障诊断方法的优势,建立凝汽器故障诊断专家系统.系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识,采用神经网络进行推理,使诊断结果具有较高的可靠性.