基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断系统研究

摘要

该文根据凝汽设备的结构特点和工作特点，从理论上分析了影响凝汽器低真空各种原因，并结合现场工程师的直觉经验，建立了凝汽器低真空的故障知识库。同时，还建立了基于模糊神经网络模型的故障诊断系统，对凝汽器故障进行诊断。该诊断系统是由无监督自学习网络和模糊运算构成，除了能识别已经训练过的故障，还能识别未训练过的故障，并且聚类能力强、速度快，因此很符合复杂系统的故障诊断。