声明
摘要
第一章 绪论
1．1 研究背景
1．2 城镇土地智能监控及关键技术研究现状
1．2．1 城镇土地智能监控研究现状
1．2．2 视频稳像技术
1．2．3 背景建模及更新技术
1．2．4 多时相城市图像配准技术
1．3 本文研究内容及章节安排
第二章 违章加盖自发现系统架构设计与基础理论方法
2．1 视频图像变化区域分类
2．2．1 视频采集系统引起的变化及处理技术
2．2．2 物理世界的阶段性变化及处理技术
2．2．3 物理世界的长期性变化及处理技术
2．2 违章加盖自发现系统工作流程
2．3 图像变换模型理论
2．4 电子稳像技术基本理论与方法
2．3．1 电子稳像的基本原理
2．3．2 运动估计的参考帧选择
2．3．3 电子稳像的运动估计相关算法
2．5 背景建模术基本理论与方法
2．5．1 统计平均法
2．5．2 中值滤波法
2．5．3 kalman滤波法
2．5．4 混合高斯背景建模方法
2．5．5 几种建模方法的优缺点分析
2．6 基于仿射不变特征的图像配准基本理论与方法
2．6．1 特征角点的概念
2．6．2 几种典型的特征角点检测算法
2．6．3 特征角点的匹配
2．7 本章小结
第三章 基于刚性运动模型的高精度稳像算法研究
3．1 基于灰度投影改进的实时电子稳像算法
3．1．1 传统灰度投影算法的改进措施
3．1．2 改进后灰度投影稳像流程
3．1．3 改进后灰度投影算法结果及分析
3．2 基于改进特征点跟踪的旋转图像稳像算法研究
3．2．1 基于特征点跟踪改进算法基本思路
3．2．2 特征点及匹配形状的选择及改进
3．2．3 特征点及其区域的定位策略
3．2．4 特征点区域的匹配原则及快速匹配策略
3．2．5 前景局部运动特征点及误匹配点快速剔除
3．2．6 运动矢量的探测与补偿
3．2．7 算法结果及分析
3．3 本章小结
第四章 混杂城市场景的背景建模研究
4．1 基于统计平均法的背景信息选择建模法
4．1．1 基于灰度图像的背景信息选择建模法
4．1．2 基于全彩图像的背景信息选择建模法
4．1．3 全彩视频背景建横效果分析
4．2 基于Directshow视频捕获的实时前背景分离技术实现
4．2．1 基于Directshow的视频捕获模块设计
4．2．2 系统界面设计及软件集成
4．2．3 系统效果演示及分析
4．3 本章小结
第五章 多时相城市背景模型的变化区域检测
5．1 多时相城市背景模型特点及配准算法选择
5．1．1 多时相城市背景模型固有特性
5．1．2 多时相背景模型配准算法选择
5．2 基于SURF算法城市背景模型配准方法
5．3 实验结果分析
5．3．1 方法的鲁棒性验证
5．3．2 变化区域检测
5．3．3 误差分析
5．4 本章小结
第六章 总结与展望
6．1 总结
6．2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间取得研究成果
