基于大规模数据的高校招生满意度测度模型研究

摘要

我国高校招生制度的主要特征是以统一的考试成绩作为录取标准，根据学生的志愿填报来决定学生和学校之间的匹配。我国高校招生制度不断优化我国人才培养模式和路径，并取得了显著成效。然而，高考招生制度在人才选拔、人才培养上的效果到底如何，是否从根本上达到了我国培养高水平、高素质人才的基本要求，是否从根本上满足了人民群众对于追求高等教育的基本夙愿，这都对我国高校招生制度、高校招生活动的组织、执行提出了新的要求。在高考这一社会活动对广大人民切身利益影响越发明显的今天，如何保持和推进高考招生活动的有效性、公平性和科学性，从根本上满足各利益相关主体的基本需求，对不断完善我国高等教育体系，建设创新性人才，全面推进创新型国家建设和探索中国特色自主创新道路具有重要作用。
　　本文以高校招生大规模数据为支撑，从利益相关者视角出发，系统分析了基于大规模数据的高校招生满意度内涵特征，构建了大规模数据视角下的高校招生满意度测度体系和评价指标体系，并针对评价指标体系的模糊、不确定等复杂特征构建一套评价测度模型，进行实证分析。主要包括以下几个方面:
　　第一，本文对国内外关于高校招生满意度等相关的文献和相关成果进行回顾，总结了高校招生满意度以及相关领域研究综合测度的相关理论和方法。在此基础上，考虑到评价高校招生满意度的复杂性，基于大规模数据视角，综合运用利益相关者理论、高等教育学理论、满意度等理论，界定高校招生满意度的基本内涵及相关概念;由此分析大规模数据视角下的高校招生满意度的要素构成及测度特点，构建高校招生满意度测度评价框架体系;
　　第二，以大规模数据视角下的高校招生满意度测度理论框架体系为基础，综合运用数据挖掘定量分析技术和专家调查等主客观分析方法，以考生、高校和考试院三类主要利益相关者为主体，从效率、公平和价值三个维度，构建主客观指标相结合的高校招生满意度测度指标体系，并对指标含义进行了系统界定。
　　第三，以构建的指标体系为基础，针对测度指标体系中同时具有主观性和客观性指标的复杂性，特别是指标测度准则中同时具有实数和模糊数的特征，提出了基于网络层次分析与证据理论相结合的全实数指标下的高校招生满意度综合测度模型，并在一定程度放宽对指标值的限制，构建了基于三角模糊数测度的含模糊数混合型指标体系下的高校招生满意度综合测度模型。利用调查数据和现实招生录取数据，进行了统一的实证验证，其测度结果充分表明了综合测度模型的可行性和有效性。
　　最后，针对分析结果，并结合国家和江苏省有关高校招生改革的的发展现状，针对高校招生活动中各利益相关者满意度的测度情况，分类、分层地提出了提升满意度的对策建议。特别是从考试科目设计、计分方法，增强高校和考生选择考试科目自由度，强化高校自主招生权利和水平，建立进一步推进招考分离，基于数据中心建立综合评价多元录取机制，辅助考生填报志愿，建立教育考试辅助决策支持系统等视角给出了一系列对策建议。

目录

声明

摘要

论文图表索引

主要缩略词、符号变量注释表

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外相关研究综述

1．2．1 有关满意度及其测度研究现状

1．2．2 高校招生满意度及测度研究现状

1．3 目前研究存在的主要问题

1．4 论文研究方法和内容、框架体系及创新点

1．4．1 论文的研究方法与内容

1．4．2 论文的结构安排

1．4．3 论文研究的创新之处

第2章 相关理论和方法基础

2．1 利益相关者理论

2．2 网络层次分析法

2．2．1 网络层次分析法的提出

2．2．2 网络层次分析法的原理

2．2．3 网络层次分析法确定权重

2．3 证据理论

2．3．1 证据理论的提出

2．3．2 证据理论的原理

2．3．3 证据理论的主要内容

2．4 模糊测度理论

2．4．1 模糊测度理论的基础

2．4．2 三角模糊数理论

2．5 大规模数据相关理论

2．5．1 数据挖掘理论

2．5．2 云计算

2．5．3 数据预处理、数据仓库与OLAP技术

2．6 本章小结

第3章 基于大规模数据的高校招生满意度测度理论体系建构

3．1 基于大规模数据的高校招生满意度内涵分析

3．1．1 我国高校招生录取制度概况

3．1．2 高校招生满意度概念的提出及内涵

3．1．3 高校招生满意度中大规模数据的概念界定

3．2 基于大规模数据的高校招生满意度要素及其特征分析

3．2．1 主体性要素

3．2．2 客体性要素

3．2．3 主体性要素和客体性要素之间的关系

3．3 基于大规模数据高校招生满意度测度理论框架

3．3．1 高校招生满意度测度的功能与目的

3．3．2 基于大规模数据的高校招生满意度测度方法选择

3．3．3 基于大规模数据的高校招生满意度测度框架结构

3．4 本章小结

第4章 基于大规模数据的高校招生满意度测度指标及模型构建

4．1 测度指标构建的基本原则和方法

4．2 基于大规模数据的高校招生满意度评价指标设计流程

4．2．1 基于大规模数据的满意度测度指标挖掘框架

4．2．2 高校招生满意度测度所涉及的数据挖掘过程

4．2．3 基于大规模数据的数据挖掘原型平台

4．2．4 基于大规模数据的满意度测度指标挖掘

4．3 基于大规模数据的考生满意度测度指标构建

4．3．1 考生满意度测度指标

4．3．2 高校满意度测度指标

4．3．3 考试院满意度测度指标

4．4 信度与效度分析

4．4．1 调查问卷的信度分析

4．4．2 调查问卷的效度分析

4．5 基于大规模数据的高校招生满意度测度模型构建

4．5．1 全实数指标的高校招生满意度测度模型

4．5．2 含模糊数混合指标的高校招生满意度测度模型

4．6 本章小结

第5章 基于大规模数据的高校招生满意度测度分析

5．1 基于大规模数据的全实数指标高校招生满意度测度分析

5．1．1 样本及数据

5．1．2 测度指标权重及其综合测度

5．2 基于大规模数据的含模糊混合指标高校招生满意度测度分析

5．3 高校招生满意度提升措施与建议

5．4 本章小结

第6章 结论与展望

6．1 全文总结

6．2 研究工作展望

参考文献

攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目

附录