基于机器视觉的弹体轮廓在线检测技术的研究

摘要

基于机器视觉的检测系统具有非接触性、实时性、精度高等特点，近年来成为检测领域研究的热点并得到了广泛的应用。由于弹体的轮廓直接关系到炮弹的质量和性能，本文主要应用机器视觉检测技术对弹体轮廓进行实时在线检测，来提高炮弹的检测速率、检验效率及正确判决率。
　　本文结合具体的应用详细的论述了机器视觉检测硬件系统的设计、图像处理的软件算法及采用MATLAB进行仿真。根据检测结果得出：该检测系统具有检测精度高、功能强大、硬件电路简单、便于维护等优点；而且在实现了自动检测的功能外，也实现了检测数据的实时存储、打印、显示，具有良好的可回溯性。图像处理部分是本文研究的核心，主要包括图像预处理、图像分割、边缘检测及亚像素边缘检测等算法，运用这些算法提取弹体的轮廓特征并进行检测误差分析。