ICAI中学生知识评价和教学方法的选择

摘要

智能计算机辅助教学(ICAI)系统是以人工智能科学、认知科学和思维科学为理论基础的一种计算机辅助教学的应用模式。它最大限度地集中了教学专家的经验和智慧，通过计算机向学生传授各种知识和技能，以达到教学的无人化和个别化，从而大大提高教学效率。ICAI的关键特征之一是适合个别化教学，即能根据学习者的实际需要选择合适的教学内容，采取合适的教学策略实施教学。本文主要研究了ICAI中学生评价和教学方法的选择。 首先分析了ICAI中学生评价的特点，提出了学生知识评价方法。该评价方法考虑到学生考试时的偶然性和对已掌握知识的遗忘现象，将可信度理论运用于学生知识评价中。它根据知识点之间的可疑度和可信度更新学生对领域知识点的掌握程度，进而分析出学生在某一阶段对各类知识点的掌握情况。 其次，本文对结合模糊专家系统和模糊神经网络来选择教学方法进行了深入探讨。模糊专家系统能根据学生特征选择合适的教学方法，模糊神经网络能根据学生的学习效果修正模糊专家系统中不完善的模糊规则。 最后，本文以中学数学教学方法为例，设计和实现了选择中学数学方法的模糊专家系统和修正模糊规则的模糊神经网络，并进行了实验。