摘 要
Abstract
绪 论
研究背景及现状
本文的主要工作与结构安排
预备知识
基本引理
实验环境
一类含两空间变量积分条件的一维抛物问题
问题描述和有限差分离散
误差估计
超收敛性分析
数值实验
一类含非局部边界条件的二维抛物问题
问题描述与有限差分离散
误差估计
超收敛性分析
数值实验
一类边界条件含依赖时间变量未知函数的抛物反问题
问题描述与有限差分离散
误差估计
超收敛分析
数值实验
含周期边界条件 Laplace-Beltrami 算子特征值问题的两网格方法
问题描述与有限元离散
目标物体与边界的间距对基于 LBOEVP 的最小特征函数分割图像的影响
基于一致 bisection 粗化网格的两网格算法
一致 bisection 粗化网格
两网格算法
数值实验
基于自适应 bisection 粗化网格的两网格算法
自适应 bisection 粗化网格
数值实验
总结与展望
参考文献
致 谢
一致 bisection 粗化算法和自适应 bisection 粗化算法子模块
一致 bisection 粗化算法的四个子模块
自适应 bisection 粗化算法的四个子模块
个人简历、在读博士期间发表的学术论文和研究成果
