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摘 要
Abstract
第1章 绪论
1.1选题背景与意义
1.2 汽车声品质研究现状
1.2.1 声品质主客观参数研究
1.2.2 声品质评价预测方法研究
1.3 本文的主要研究内容及章节安排
第2章 主观评价和心理声学客观参数
2.1 数据样本库的建立
2.1.1试验条件
2.1.2试验方法
2.2 主观评价方法
2.3主观评价试验
2.3.1主观评价方法及主体
2.3.2 试验过程
2.4 评价结果的分析筛选
2.4.1 Spearman相关分析
2.4.2 主观评价结果
2.5心理声学基础
2.6心理声学参数
2.6.1心理声学参数的介绍
2.6.2稳态与非稳态时域客观参数对比
2.6.3关门声心理声学客观参数提取
2.7本章小结
第3章 基于EMD的特征提取
3.1 EMD方法
3.1.1 EMD满足的条件与假设
3.1.2 EMD分解过程
3.2 IMF分量的选取
3.2.1 IMF分量方差贡献系数
3.2.2 IMF分量实例剔除
3.3 特征提取
3.3.1 能量比系数提取
3.3.2 频率特征提取
3.4本章小结
第4章 基于复解析小波的特征提取
4.1 解析小波的介绍
4.2 解析小波分解参数的确定
4.2.1 母小波频带的划分选取
4.2.2 划分母小波频带的合理性
4.3 解析小波分解示例
4.4 解析小波能量比系数提取
4.5 本章小结
第5章 基于BP神经网络模型的预测与对比
5.1 BP神经网络
5.1.1基于BP算法的多层感知器模型
5.1.2多层感知器模型的主要能力
5.1.3多层感知器结构设计及流程
5.2 训练样本集的准备
5.3 各预测模型的结构确定
5.3.1 网络训练参数的选择
5.3.2 隐层节点数确定原则
5.3.3隐含层节点数确定
5.4 三种预测方法结果对比
5.4.1 相关性
5.4.2 三种方法对比结果
5.5本章总结
总结和展望
参考文献
致 谢
