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模糊数学在自杀研究中的应用——以自杀风险程度研究为例

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导 论

一、研究背景

二、研究综述

三、核心概念

四、研究对象、目标及意义

五、研究思路与方法

第一章 模糊数学的基本原理及其应用

第一节 隶属度与模糊集合

第二节 模糊综合评判方法及步骤

第三节 模糊数学的应用

第二章 自杀风险因素分析及其评估

第一节 自杀风险因素分析

第二节 自杀风险因素评估量表

第三节 自杀风险测量量表中存在的问题

第三章 对自杀风险程度的模糊数学分析

第一节 自杀风险程度的模糊综合评判因素集和评价集

第二节 自杀风险程度的模糊综合评判分析

总结与讨论

一、研究发现与创新之处

二、问题与不足

三、研究展望

参考文献

致谢

附录A:攻读硕士学位期间发表的论文

附录B:访谈提纲

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摘要

传统的自杀研究集中在生物学和心理学领域,认为自杀是一种“疾病”。法国社会学家迪尔凯姆开创了自杀现象的社会学研究传统。他认为自杀作为一个社会事实,应该运用其他社会事实来进行解释。他把自杀率作为研究对象,一反传统研究中过于强调个体因素的局限,但也是因为这个原因,后人对他的研究不断提出质疑。为了解决迪尔凯姆研究中存在的问题,后来者进行了许多努力,如重新定义自杀,建立新的自杀分类系统等,但始终没有脱离迪尔凯姆的理论框架,只是对迪尔凯姆自杀研究的补充。
  本文在总结国内外学者关于自杀研究成果的基础上,结合模糊数学的基本原理,以文献研究法为基础,以调查研究法为重点,以青少年群体为访谈对象,总结引起自杀行为的各种原因,建立各项因素的评价体系,从生物、心理、社会三个方面来分析个体的自杀风险程度。研究结论是:在青少年群体中,18.1%的个体有高自杀风险,17.6%的个体有明显的自杀倾向,26.4%的个体心理状态正常,37.9%的个体心态积极向上,远离自杀困扰。
  从模糊数学的视角来分析自杀现象,巧妙的把引起自杀的原因和自杀行为发生的可能性联系了起来,所得到的分析结果更具有科学性,为研究自杀现象提供了一个新的视角,具有一定的现实意义和理论意义。

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