文摘
英文文摘
第1章绪论
1.1问题的提出
1.1.1数字图像处理简介
1.1.2传统的图像增强算法[6][7][8]
1.1.3模糊图像增强方法
1.2本论文的主要框架内容
第2章模糊数学理论基础
2.1模糊集的诞生及其发展概况
2.2模糊子集的定义及表示[12]
2.3模糊集的隶属函数
2.4模糊熵
2.5小结
第3章基于模糊集理论的图像增强方法
3.1经典的Pal和King模糊增强算法
3.2 PAL算法的发展与改进
3.2.1模糊增强阈值的自适应选取
3.2.2模糊隶属函数和模糊增强算子的确定原则
3.2.3模糊增强效果的评价
3.2.4一种改进的单层次模糊增强算法[29][30]
3.2.5多层次的模糊增强方法[32][33]
3.3基于灰度级的模糊增强方法
3.4模糊增强方法的MATLAB实现与结果分析
3.5小结
第4章基于模糊对比度的图像增强方法及其应用
4.1基于模糊对比度的图像增强算法[38][39][40][41][42]
4.2改进的基于模糊对比度的图像增强方法及其在遥感图像中的应用
4.3小结
第5章总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
致谢
读研期间刊发的文章、参加的科研项目和获奖情况
1.攻读硕士研究生期间发表论文的情况
2.攻读硕士研究生期间参加科研项目的情况
3.攻读硕士研究生期间获奖的情况