文摘
英文文摘
声明
第1章绪论
1.1研究意义
1.2公路路面破损简介
1.2.1公路路面破损类型概述
1.2.2公路路面破损分类
1.3公路路面破损自动监测发展现状
1.3.1国外研究现状及发展
1.3.2国内研究现状及其发展
1.4路面破损图像处理方法概述
1.5图像增强技术
1.5.1图像增强技术概述
1.5.2路面破损图像增强技术研究现状
1.5.3模糊增强目前研究中存在的不足
1.6图像分割技术
1.6.1图像分割技术概述
1.6.2路面破损图像分割技术研究现状
1.6.3传统分割方法的不足
1.7论文的主要研究内容
1.8论文的主要工作
第2章路面破损图像增强
2.1引言
2.2常用图像增强算法
2.2.1直方图均衡化[46]
2.2.2空域滤波增强
2.2.3频域增强
2.2.4色彩增强
2.3路面破损图像增强
2.3.1路面破损图像增强研究背景
2.3.2 Pal图像模糊增强算法
2.3.3应用Pal算法进行路面破损图像增强存在的问题
2.3.4改进的路面破损图像模糊增强算法
2.3.5实验结果
2.3.6结论
第3章路面破损图像分割
3.1图像分割的定义和分类
3.2阈值化分割
3.3迭代阈值法
3.3.1算法
3.3.2实验结果与分析
3.4局部迭代阈值法
3.4.1基本思想
3.4.2算法
3.4.3实验结果及分析
3.5局部OTSU分割算法
3.5.1基本思想
3.5.2算法
3.5.3实验结果与分析
3.6模糊阈值分割
3.6.1基本思想
3.6.2模糊c均值聚类图像分割算法[54]
3.6.3实验结果及分析
3.7路面破损图像分割新算法
3.7.1基本思想
3.7.2分割算法
3.7.3消除道路标志线
3.7.4实验结果与分析
第4章路面破损图像识别
4.1引言
4.2数据采集
4.2.1数据图像
4.2.2形态学图像处理
4.2.3使用形态学处理数据图像
4.3特征提取与选择
4.3.1基本思想
4.3.2特征提取准则[58]
4.3.3数据图像特征提取
4.3.4特征提取合理性讨论
4.4分类识别
4.4.1聚类分析概念
4.4.2常用聚类算法
4.4.3使用聚类算法进行分类识别
4.4.4实验结果
第5章识别软件设计及实验结果分析
5.1识别软件功能模块设计
5.1.1登录界面设计
5.1.2主界面设计
5.2实验结果分析
第6章全文总结
参考文献
致谢
硕士研究生就读期间所发表的论文