基于FAHP算法的第三方物流企业综合评价模型研究

摘要

随着市场经济的扩大发展，我国第三方物流企业如雨后春笋般涌现，尤其自中国加入WTO之后，国外第三方物流公司如UPS，TNT，FedEx等纷纷落户中国，造成了我国第三方物流企业多方鼎立的格局。为整顿我国物流市场，建立一套客观、完整的综合评价指标体系，并对第三方物流企业进行综合评价成为政府首要解决的问题。而对企业自身来说，若想在复杂的竞争环境中摆脱困境，站稳脚跟，就必须对自己和竞争对手有一个清楚的认识，才能发挥自身优势，挖掘自身潜力，从而提高效益。此外，作为物流投资者的分析依据，其首先也应对当前第三方物流企业的综合情况进行评价，以便据此选择、制定相应的投资方案。所以，对第三方物流企业的综合评价，建立科学、合理的评价模型，无论是对企业、政府还是对投资者都具有十分重要的理论和现实意义。 目前，许多学者对第三方物流企业的评价问题进行了研究，取得了一定的成果。在参阅大量前人研究的成果后，作者发现存在几个特点或不足：评价目标多定位在企业核心竞争力上；评价指标方面，不够系统、完整；评价方法采用较多的是层次分析法，而传统的层次分析法又存在诸多缺陷；研究的结果一般停留在理论层面，实际应用程度不高。 本文在前人研究的基础上，根据第三方物流企业的特殊性建立了一套综合评价指标体系，从企业基础资源层面、企业管理层面、企业财务层面、企业延伸资源层面四个方面对第三方物流企业进行综合评价，力求科学、完整地反映出第三方物流企业的综合实力。 文章重点介绍了综合评价模型的建立及模型应用的实证分析与比较分析。在对传统的模糊层次分析法进行分析之后，结合研究对象的特殊性，对模糊层次分析法(FAHP算法)的应用进行了相应调整，基于改进后的模糊层次分析法建立了第三方物流企业综合评价模型；就模型的应用结合具体企业进行实证分析；对传统的模糊层次分析法与调整后的模糊层次分析法进行了比较分析，总结出调整后算法的优点。文章最后针对模型应用系统的特点给出了模型应用系统的设计思路，为具体的设计实践提供了分析参考依据。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1本文研究的背景

1.2国内外研究现状

1.3本文研究的意义

1.4研究内容、创新点

1.4.1研究内容

1.4.2创新点

1.5研究方法

1.6本章小结

第2章第三方物流企业分析

2.1物流企业相关概念界定

2.2我国第三方物流企业的区分与构成

2.2.1我国第三方物流企业的区分

2.2.2我国第三方物流企业的构成

2.3我国第三方物流企业的特殊性分析

2.4本章小结

第3章FAHP算法适用性分析

3.1 FAHP算法思想

3.1.1三角模糊数及有关运算法则

3.1.2模糊综合程度值

3.2 FAHP算法建模的主要步骤

3.3 FAHP算法应用于第三方物流企业综合评价分析

3.4本章小结

第4章建立第三方物流企业综合评价模型

4.1建立第三方物流企业综合评价指标体系

4.1.1指标体系的设计原则

4.1.2评价指标体系框架

4.1.3评价指标的相关说明

4.2评价指标体系因素集的建立

4.3确定准则层相对于目标层的权重

4.4确定指标层相对于目标层的权重

4.5模型的应用步骤

4.6本章小结

第5章模型的应用分析

5.1基于新评价方法建模的实证分析

5.1.1基础数据准备

5.1.2确定判断集并建立评判矩阵

5.1.3综合评判

5.1.4结果分析

5.2基于模糊互补矩阵算法建模的实证分析

5.2.1确定准则层相对于目标层的权重

5.2.2确定指标层相对于目标层的权重

5.2.3综合评判

5.3基于三角模糊数算法建模的实证分析

5.4三种评价方法的比较分析

5.5本章小结

第6章模型应用系统的设计

6.1系统设计

6.1.1系统设计思想

6.1.2系统流程分析

6.1.3系统功能模块及结构

6.1.4系统主界面预览

6.2数据库设计

6.2.1数据库需求分析

6.2.2数据库概念结构设计

6.2.3数据库逻辑结构设计

6.3本章小结

结束语

参考文献

发表文章目录

致 谢