不确定环境下闭环供应链系统网络鲁棒优化模型研究

摘要

闭环供应链(Closed Loop Supply Chain，CLSC)是包含了一系列新产品生产、制造、销售和废旧产品回收再利用活动的闭环结构。在面临系统内部结构和外部环境各种不确定性情况下，设计具有持续结构稳定性、盈利性和环保性的闭环供应链结构，成为了目前研究的重点和热点。基于鲁棒控制理论的鲁棒优化方法能够有效地解决闭环供应链系统不确定性问题，根据需要建立不同的鲁棒模型，实现系统的网络和运作策略设计。因此，鲁棒优化在闭环供应链管理中的运用，一方面能解决理论上的包含不确定数据的模型问题，设计出具有良好性能的系统网络;另一方面能为企业在闭环供应链管理方面提供实践指导。
　　 对于不确定性环境下的闭环供应链网络鲁棒优化模型研究，本文主要工作包含以下内容:
　　 第1章，综述国内外关于闭环供应链不确定性和网络设计的研究现状，分析目前相关研究的不足，提出本文的研究重点和基本内容。
　　 第2章，在理解闭环供应链基本流程的基础上，分析了闭环供应链不确定性和系统网络设计方法;从鲁棒控制基本理论出发，阐述了鲁棒理论的基本研究内容以及不确定性问题的描述方法。
　　 第3章，重点分析废旧品回收过程中的回收质量不确定性和回收数量不确定性的规律，采用质量指数表示质量不确定性和离散情景描述数量不确定性，并以系统运营总成本最小化为目标建立闭环供应链网络设计模型。
　　 第4章，详细介绍了三种鲁棒优化模型，并采用遗憾值模型，并定义优化准则为最小化所有回收情景下系统平均总成本，构建闭环供应链网络鲁棒优化模型。
　　 第5章，运用数值算例求解模型，并选择最佳选址结果组成闭环供应链网络。通过分析表明，该系统网络结构中，三种回收情景下的各节点企业间的物流量变化不大，即运作策略保持相对稳定的状态。因此，证明该模型的可行性和鲁棒性。
　　 第6章，总结本文的研究工作，对未来进一步的研究作出展望。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 问题的提出

1．1．1 选题背景

1．1．2 研究目的及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 供应链不确定性

1．2．2 闭环供应链网络设计优化模型

1．2．3 研究现状评述

1．3 本文研究及基本框架

1．3．1 研究内容

1．3．2 主要研究方法

第2章 闭环供应链以及鲁棒优化基础理论

2．1 闭环供应链基础理论

2．1．1 闭环供应链基本流程

2．1．2 闭环供应链不确定性

2．1．3 闭环供应链网络设计方法

2．2 鲁棒控制理论

2．2．1 鲁棒性

2．2．2 鲁棒控制理论研究的基本问题

2．3 不确定性描述方法

2．3．1 区间分析法

2．3．2 情景分析法

第3章 基于回收不确定性的闭环供应链网络设计

3．1 闭环供应链网络设计中的不确定性

3．1．1 闭环供应链网络

3．1．2 不确定性分析与处理

3．2 闭环供应链网络设计模型

3．2．1 假设说明

3．2．2 参数说明

3．2．3 模型构建

第4章 闭环供应链网络设计鲁棒优化模型

4．1 鲁棒优化模型

4．1．1 差异值模型

4．1．2 遗憾值模型

4．1．3 偏好值模型

4．2 基于情景分析的优化方法

4．3 基于遗憾值的鲁棒优化模型

第5章 数值算例及分析

5．1 实例问题说明

5．2 实例优化结果及分析

5．2．1 优化结果

5．2．2 结果分析

第6章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况

附录