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基于时空卷积神经网络和双向门循环单元的唇语识别

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第一章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外的研究现状

1.3 本文研究内容与创新点

1.4 论文组织结构

第二章 深度学习相关理论

2.1 深度学习与人工神经网络

2.2 卷积神经网络

2.3 RNN、LSTM与GRU

2.4 本章小节

第三章 唇语数据集的建立

3.1 已有中英文数据集介绍

3.2 构建中文唇语数据集

3.3 人脸检测与唇部提取

3.4 本章小结

第四章 端到端的唇语识别

4.1 神经网络模型描述

4.2 STCNNs网络模型

4.3 Bi-GRUs网络模型

4.4 CTC损失函数

4.5 整体网络结构

4.6 本章小结

第五章 实验结果与分析

5.1 实验环境及配置

5.2 唇语识别实验数据集

5.3 实验对比方案

5.4 唇语识别结果分析

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 未来工作展望

参考文献

致谢

附录 攻读学位期间参加的科研工作及成果

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