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大学生学业自我效能感、学习动机与学业情绪的关系研究

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文摘

英文文摘

声明

1问题的提出

1.1研究的背景

1.2研究变量的选择与依据:成就情绪的控制-价值理论

1.2.1控制-价值理论的主要内容

1.2.2成就情绪的主要来源之一:个体认知评估变量

1.3研究目的

1.4研究意义

1.4.1理论意义

1.4.2实践意义

2文献综述

2.1学业自我效能感

2.2学习动机

2.3学业情绪

2.3.1学业情绪的概念、维度与作用

2.3.2学业情绪的研究历史及现状

2.4学习动机、学业自我效能感与学业情绪的相关研究

2.5以往研究的不足及问题的提出

2.5.1以往研究的不足

2.5.2问题的提出

3研究总体设计

3.1研究内容与研究假设

3.1.1研究内容

3.1.2研究假设

3.2研究方法与过程

3.2.1被试选择

3.2.2研究方法与研究工具

3.2.3研究过程与步骤

4问卷的翻译修订与预测

4.1预测对象

4.2预测问卷的统计分析

4.2.1项目鉴别力分析

4.2.2问卷因素分析

4.2.3信度分析

4.3正式问卷构成

5正式施测及分析

5.1正式施测的被试构成

5.2正式施测问卷的信度

5.3学业情绪各维度与学业自我效能感、学习动机之间的相关分析

5.3.1学业自我效能感与不同学业情绪的相关分析

5.3.2学习动机与不同学业情绪的相关分析

5.3.3学业自我效能感与学习动机的相关分析

5.3.4其他变量间的相关分析

5.4不同的学业情绪与其预测变量的回归分析结果

5.4.1积极活动定向的学业情绪对各个变量的多元回归分析

5.4.2积极结果定向的学业情绪对各个变量的多元回归分析

5.4.3消极活动定向的学业情绪对各个变量的多元回归分析

5.4.4消极结果定向的学业情绪对各个变量的多元回归分析

5.4.5积极的学业情绪对各个变量的多元回归结果

5.4.6消极的学业情绪对各个变量的多元回归结果

5.5学习动机在学业自我效能感与学业情绪之间的中介效应检验

5.5.1内生动机的中介效应检验

5.5.2外生动机的中介效应检验

5.6结构方程模型对各个变量的整合

5.6.1学业自我效能感、学习动机与积极活动定向学业情绪的模型整合

5.6.2学业自我效能感、学习动机与积极结果定向学业情绪的模型整合

5.6.3学业自我效能感、学习动机与消极活动定向学业情绪的模型整合

5.6.4学业自我效能感、学习动机与消极结果定向学业情绪的模型整合

6讨论

6.1问卷的修订与使用

6.2学业自我效能感与学业情绪的关系

6.3学习动机与学业情绪的关系

6.4学业自我效能感与学习动机的关系

6.5不同学业情绪之间的关系

6.6内生动机与外生动机的关系

6.7学习动机在学业自我效能感与学业情绪之间的中介效应

6.8结构方程模型的意义

6.9研究中存在的不足与对未来研究的展望

7结论

参考文献

附录 大学生学习状况调查问卷

后记

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摘要

自从2002年德国心理学家Pekrun提出学业情绪的概念后,对与学习有关的情绪的研究开始从偏向于消极情绪如考试焦虑的研究转向同时也关注对学习活动同样有着重要影响的积极情绪的研究。研究的焦点转回到全面的学业情绪,重视并反映各种不同的情绪特征,是当前该领域研究的必然趋向。目前国外对学业情绪的研究比较多,但国内这方面的研究却十分有限,尤其是有关大学生学业情绪的研究以及对其影响因素的考察上。本研究主要探讨的问题包括:一、对翻译及修订后的有关量表进行信、效度的分析与检验;二、考察个体认知评估因素学业自我效能感、学习动机与不同维度组合的学业情绪间的关系。三、考察三者间是否存在中介效应。四、利用结构方程模型整合三个变量之间的关系。经过问卷的项目分析、探索性因素分析与验证性因素分析、以及对调查数据所做的相关分析、多元回归分析及结构方程模型分析,本研究的主要结果如下: 1.翻译、修订的学业自我效能感问卷及修订后的学习动机问卷均具有良好的信度与效度。 2.学业自我效能感对积极的学业情绪有显著的正向预测作用,而对消极学业情绪有显著的负向预测作用。 3.学习动机对学业情绪有预测作用。其中内生动机对两种积极学业情绪均有正向预测作用,对消极活动定向学业情绪有负向预测作用;外生动机对两种消极学业情绪都有正向预测作用,对积极结果定向的学业情绪也有正向预测作用,但对积极活动定向情绪的预测是负向的。 4.学业自我效能感对学习的两种动机都有显著的正向预测作用。 5.相对于两种学习动机,学业自我效能感对学业情绪的预测作用更大。 6.除了内生动机在学业自我效能感与消极结果定向的学业情绪之间的中介效应不显著外,学习动机在学业自我效能感对不同学业情绪的影响中起一定中介作用。 7.验证性因素分析结果表明:所建立的4个结构方程模型较好地拟合了观测数据。

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