判别模型在课堂教学评价中的运用初探

摘要

课堂教学评价,是整个教学工作规范化管理的核心内容和提高教学管理质量的重要环节,是现代教育改革的重点课题之一。建立合理的评价指标体系和科学的考核评价方法对教育教学工作有积极的推动和导向作用,不仅有利于国家教育政策和方针的贯彻、教育教学法规的执行,而且还有利于教师队伍素质和结构的整体优化。
　　 在前人对课堂教学评价研究的基础上,本文以中学数学课堂教学评价为例,试图探究出一种新的更为客观改正、更为简单易行的课堂教学评价方法。以前的相关研究中还不曾涉及到数学模型的运用,本文将尝试着用数学模型的方法对课堂教学进行判别评价。通过一系列的探索和定性、定量研究,主要得到如下结论:
　　 (1)在指标体系的建立上,用数学模型的方法,可以尽量减少主观因素的影响。以往的研究大多是专家定指标,而运用数学模型的方法是让数据定指标,性质相同的一类评价数据,借助数据分析工具将它们对比分析,从而发现对区分这一类数据起决定性作用的指标。把这些指标提出来,就构成了评价指标体系。
　　 (2)在指标权重的赋予上,用数学模型的方法,可以让其更准确、更科学。以往的研究中,用简单量表进行课堂教学评价时,权重的赋予主要是凭借经验人为确定,在处理数据时,并将这些数值简单加权平均的结果,作为最终的评价结果。其实,赋了值的指标因素之间,严格地说,是不具有可加性的。因此,这种方法是不科学的。在模糊数学集合理论进行课堂教学评价是一种人工智能的评价方法,利用等级判据评估软件来完成权重的赋予,虽然克服了简单加权平均的弊端,但操作起来是相对困难的。
　　 (3)本文以中学数学课堂教学评价为例,选取了200个培训样本进行数据分析,建立四水平判别函数,并用50个检测样本对模型的稳定性和精度进行回代检验,结果表明,模型具有一定的精度和稳定性,可以用来完成实际的课堂教学评价。
　　 总的说来,数学模型的方法既克服了以往课堂教学主观因素的影响,又克服了简单加权平均的弊端,而且操作和理解起来还相对容易。