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“教育技术”微博圈知识扩散网络结构研究

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摘要

1 绪论

1.1 研究意义

1.2 研究现状

1.3 研究内容与方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

2 相关理论研究

2.1 虚拟学习社区

2.1.1 虚拟学习社区的基本概念

2.1.2 虚拟学习社区的交互

2.2 网络分析理论

2.2.1 什么是社会网络分析

2.2.2 社会网络分析主要研究内容

2.2.3 复杂网络理论

2.2.4 复杂网络分析主要研究内容

2.3 知识扩散

2.3.1 知识扩散的基本概念

2.3.2 基于虚拟学习社区的知识扩散研究

3 “教育技术”微博圈知识扩散网络结构研究

3.1 数据收集与处理

3.2 知识扩散网络结构特性分析

3.2.1 社群结构

3.2.2 小世界性质

4 “教育技术”微博圈知识扩散网络的动态研究

4.1 知识信息扩散的周期性分析

4.1.1 知识扩散信息量周期性曲线图

4.1.2 周期性曲线图分析(成长期、成熟期、衰退期)

4.2 与现实知识创新(论文产出量)的关系

4.3 知识扩散动态网络结构特性分析

4.3.1 整体网络层次

4.3.2 个体行动者层次

5 结论与建议

5.1 研究结论

5.2 研究建议

5.3 研究的局限与研究展望

参考文献

附录:“教育技术”微博圈抽样用户编号及对应微博号

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢

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摘要

知识经济时代的到来,一种即时共享、传播速度快、辐射范围广的自媒体工具—微博,受到人们的青睐。不知不觉中,微博已经成为网络学习中很重要的一种环境。以这种环境中的交互情况为度量方式研究“教育技术”微博圈知识扩散的情况,可以一窥教育技术领域利用微博进行学习、创新的现状,将来使我们利用微博进行网络学习朝着更高效的方向发展,从而创造和共享更多更好的学习资源。
  本文立足于对“教育技术”微博圈知识扩散情况进行研究,借鉴社会网络分析及复杂网络分析方法分析了知识扩散网络的结构特征以及动态演变规律。对于知识扩散网络结构研究主要从社群结构和小世界性质两个角度进行,最后发现“教育技术”微博圈的网络结构集中化程度不高,结构脆弱,小世界性质不明显以及出现地位不平等的现象。对于知识扩散网络的动态演变规律,首先根据知识信息量在时间轴上的变化,将知识信息周期性曲线图划分为三个阶段:生长期、成熟期和衰退期。其次比较论文产出量的周期性曲线图与知识信息周期性曲线图,发现走势基本一致,同样表现为三个阶段,但是出现了“来得快,退得慢”的新特征。最后,收集三个阶段的交互数据,从整体网络以及个体行动者两个层次比较三个阶段网络结构的变化,结论是用户黏性不高,很难持续关注话题,成熟期知识扩散情况不如生长期和衰退期。
  总的来说,“教育技术”微博圈的知识扩散情况不理想,主要表现在用户之间存在着一些不平等交流和交流深度不够的问题,笔者对教育技术领域利用微博进行学习的现状提出了一些改进策略。比如,建议多发一些原创、聚合的博文;加强核心人物的作用;组建微群、组织微话题;线上活动和线下活动结合;与教育应用活动的开展相结合等。

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