声明
摘要
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.2.1关于微博信息传播的研究
1.2.2关于企业舆情危机预警管理的研究
1.2.3关于食品安全评估相关研究
1.2.4关于企业网络危机预警指标体系的研究
1.2.5关于BP神经网络的在预警领域的研究
1.2.6国内外研究现状简要评述
1.3研究思路和方法
1.3.1研究思路
1.3.2研究方法
1.4研究内容与创新点
2.1微博传播
2.1.1传播媒介的融合
2.1.2传播过程的互动
2.1.3传播速度快、传播范围广
2.1.4传播参与的多中心
2.1.5传播信息的碎片化
2.2网络舆情危机
2.3微博传播与网络危机的关系
2.3.1微博传播促使危机事件的破坏性增强
2.3.2微博传播促使舆情危机碎片化信息不断涌现
2.3.3微博传播促使评论中心甚至裁判中心的转移
2.4网络危机预警理论
2.5本章小结
3微博传播下肉制品企业网络舆情危机及成因
3.1肉制品企业网络舆情危机的内涵
3.2肉制品消费中存在的常见质量问题
3.3微博传播下肉制品企业网络舆情危机的成因
3.4本章小结
4基于BP神经网络的肉制品企业舆情危机预警模型
4.1 BP神经网络的概述
4.1.1神经网络概念
4.1.2 BP神经网络概述
4.2肉制品企业网络舆情危机预警指标体系
4.3肉制品企业网络舆情危机预警指标体系指标含义及其解释分析
4.4基于BP神经网络的肉制品舆情危机预警模型的构建
4.4.1 BP神经网络模型用于肉制品舆情危机预警的可行性分析
4.4.2 BP神经网络的肉制品企业舆情危机预警模型的构建思路
4.4.3 BP神经网络的肉制品企业舆情危机预警模型的算法和步骤
4.5本章小结
5 XX肉制品公司网络舆情危机预警实证分析
5.1 XX肉制品公司瘦肉精事件概述
5.2数据处理工具
5.3.2数据归—化处理
5.3.3确定输出节点以及隐含层节点的选择
5.3.4确立样本输出值
5.3.5设置训练参数
5.3.6创建BP神经网络,初始化和调用训练函数
5.3.7检测
6微博环境下肉制品企业网络舆情危机的预警管理策略
6.1肉制品企业战略性预警管理策略
6.2肉制品企业战术性预警管理策略
6.3本章小结
7.1总结
7.2不足
参考文献
致谢
华中师范大学;