H7N9禽流感疫情早期的微博内容研究

摘要

目的:探索大数据下的网络行为研究方法，分析新型禽流感疫情早期的微博内容及变化趋势，以探究当高致病性传染病疫情来临时人们在新型互联网媒体(web2.0)上的行为的特征与规律，以探索其中蕴含的心理机制，为突发公共卫生事件社会预警与应对机制的制定提供参考。
　　方法:使用自动化和内容挖掘技术，以时间连续采样法获取59230条普通微博和9616条热门微博的结构化数据，并使用内容分析法中的文本态度分析、LIWC心理文本分析、词频共词网络结构分析以及人工编码分析方法，对微博发布的态度表达、心理过程词的使用、发布内容的偏好性以及阅读转发的偏好性进行分析。
　　结果与结论:禽流感相关的原创普通微博内容态度倾向分析结果表明，在H7N9禽流感疫情前三周，与禽流感相关的微博态度倾向以消极为主，变化趋势是越来越积极，极端消极态度倾向微博的比率逐渐下降，进一步的时间序列分析结果表明，态度变化在短期具有稳定性。LIWC的分析结果表明，消极情绪词的比例比积极情绪词比例更高，但标化趋势是越来越低，消极情绪词与积极情绪词变化呈负相关关系;焦虑词的比例较高，并且波动较大;生理过程词和健康词比例比一般参考值高，随时间序列呈下降趋势，摄食词与健康词可能存在互斥关系。词频和共词网络分析结果为，在原创微博中，无论是词频还是网络中最高度分布以及的最高核心度的词与新闻相关，并且预防相关的词核心度逐渐上升，随着时间的推移，共词网络的复杂程度在增加，即微博内容越来越多样性。人工编码分析结果表明，截至第三周，前两周发布的微博中，高阅读量及高转发量的微博主要内容是禽流感相关知识，疫情新闻以及对本次禽流感疫情的情感表达或相关评价，转发率最高的是禽流感相关的调侃与笑话以及禽流感相关知识;积极表达内容的转发率比消极内容高;高同质性缺乏新颖性可能降低微博的转发率;对于谣言的调侃与讽刺的内容可能具有阻断谣言的作用。

目录

声明

摘要

1．前言

1．1 问题的提出

1．2 研究的目的

1．3 研究意义

1．4 技术背景与研究框架

2．研究综述

2．1 内容分析法与心理学

2．1．1 内容分析方法简述

2．1．2 心理学中的内容分析法

2．2 突发公共卫生事件相关的心理学研究

3．研究设计

3．1 微博行为的分类与分析方法

3．2 研究假设

3．3 研究方法

3．3．1 数据获取

3．3．2 研究工具

3．3．3 统计和分析方法

4．研究一：微博发布内容的态度倾向分析

4．1 研究目的

4．2 研究方法

4．2．1 采样方法与规则

4．2．2 分析工具原理及评价指标

4．3 结果与分析

4．3．1 态度值与变化趋势

4．3．1 不同态度倾向微博的比例变化

4．4 时间序列分析

4．4．1 序列平稳性检验

4．4．2 自相关性分析

4．5 模型的构建与测试

5．研究二：微博发布内容中的心理过程词使用——基于LIWC文本心理分析

5．1 研究目的

5．2 研究方法

5．2．1 分析工具和原理

5．2．2 数据获取与分析过程

5．3 研究结果

5．3．1 各大维度心理过程词的比例和变化趋势

5．3．2 社会过程词及子维度的比例、变化趋势与相关性分析

5．3．3 情感过程词及子维度的比例、变化趋势与相关性分析

5．3．4 认知过程词子维度的比例、变化趋势与相关性分析

5．3．5 感知过程词及子维度的比例、变化趋势与相关性分析

5．3．6 生理过程词子维度的比例与变化趋势

5．3．7 关系词子维度的比例与变化趋势

6．研究三：微博发布的内容偏好性——基于词频与共词网络分析

6．1 研究目的

6．2 词频分析

6．3 共词网络分析

7．研究四：微博的阅读与转发偏好——基于人工编码分析

7．1 研究目的

7．2 研究方法

7．2．1 采样方法

7．2．2 编码方式

7．2．3 编码员和信度

7．2．4 量化指标

7．3 研究结果

8．讨论与结论

8．1 禽流感疫情早期的微博的态度变化

8．2 禽流感相关微博的心理过程词分析

8．3 词频与共词分析

8．4 热门微博分析

8．5 对公共卫生政策的建议

参考文献

致谢