声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容及组织结构
第二章 广告投放中的理论基础
2.1 网络定向广告概述
2.2 用户兴趣模型
2.3 经典的向量空间模型
2.4 语义相关度计算
2.5 基于维基百科计算语义相关度
2.6 本章小结
第三章 基于用户行为的广告投放算法
3.1 改进的向量空间模型
3.1.1 浏览行为特征分析
3.1.2 基于浏览行为特征分析的向量空间模型
3.2 向量空间模型的语义扩展
3.2.1 基于中文维基百科的多路径语义相关度算法
3.2.2 类贝叶斯网络结构计算扩展词权重
3.3 用户兴趣模型的更新
3.3.1 长期行为和短期行为特征分析
3.3.2 广告的匹配得分
3.3.3 基于用户浏览行为的定向广告投放算法
3.4 本章小结
第四章 网络定向广告系统原型设计
4.1 需求分析
4.2 系统设计
4.2.1 总体流程设计
4.2.2 逻辑结构设计
4.2.3 数据流图
4.2.4 系统软硬件环境
4.3 功能模块设计
4.3.1 广告模块
4.3.2 用户信息处理模块
4.4 本章小结
第五章 实验结果与分析
5.1 语义相关度的计算
5.1.1 语料下载及结构化处理
5.1.2 测试集
5.1.3 评价标准
5.1.4 实验结果及分析
5.2 行为定向广告实验结果及分析
5.2.1 实验数据及参数设置
5.2.2 改进的模型、算法在广告投放中的效果
5.2.3 验证长期兴趣和短期兴趣在广告投放中的效果
5.2.4 行为离散因子在广告投放中的调节
5.3 广告投放系统原型DP运行演示
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
在校期间发表的论文和参与的项目
致谢