基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制

摘要

为解决Hadoop云平台安全机制不能对平台内部用户进行动态访问控制的问题,提出了一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制模型(dynamic access control model based on user behavior assessment,DACUBA).该模型采用指令序列学习(Command Sequence Learning,CSL)算法从用户指令序列提取用户行为模式,利用全局K模型对用户行为进行分类并对用户行为分类结果进行行为评估,然后将评估值应用于Hadoop云平台的访问控制机制中实现动态访问控制.验证实验结果证明了DACUBA的算法有效性和其动态访问控制机制的可行性.