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文献计量常用软件比较研究

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摘要

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状分析

1.2.1 文献计量常用软件的介绍

1.2.2 国内外文献计量常用软件的应用研究

1.2.3 国内文献计量常用软件相关文献

1.3 研究意义

1.4.1 研究方法

1.4.2 研究内容框架

1.5 研究内容及主要创新点

1.5.1 研究内容

1.5.2 主要创新点

2 文献计量研究相关理论

2.1 文献计量理论

2.1.1 文献计量理论的基本概念

2.1.2 文献计量理论的发展

2.2 科学文献的变化和分布规律

2.2.1 科学文献增长与老化规律

2.2.2 文献集中与分散规律

2.3 文献计量的统计分析方法

2.3.1 词频分析法

2.3.2 共词分析法

2.4 引文分析法

2.4.1 共被引分析法

2.4.2 文献耦合分析法

2.5 社会网络分析法

3 文献计量常用软件的功能分类及比较

3.1 文献计量常用软件类型

3.1.1 基于构建社会关系矩阵的分析软件

3.1.2 基于社会网络聚类的分析软件

3.2 基于构建社会关系矩阵的软件基本比较

3.2.1 构建社会关系矩阵软件基本信息对比

3.2.2 构建社会关系矩阵软件功能对比

3.3 基于社会网络聚类的软件基本比较

3.3.1 社会网络聚类软件基本信息对比

3.3.2 社会网络聚类软件分析功能对比

4 文献计量常用软件实证比较研究——以Big Data题录为例

4.1 数据来源及数据处理

4.2 构建社会关系矩阵过程及对比

4.2.1 基于BibExcel关键词共现关系矩阵

4.2.2 基于Bieomb关键词共现关系矩阵

4.2.3 基于STAI3-2关键词共现关系矩阵

4.2.4 构建社会关系矩阵软件提取过程的异同点比较

4.3 社会关系矩阵软件各维度对比

4.4 构建社会关系矩阵软件优缺点对比

4.4.1 构建社会关系矩阵软件优点比较

4.4.2 构建社会关系矩阵软件缺点比较

4.5 社会网络聚类过程及解读

4.5.1 基于CiteSpaee的关键词聚类过程及解读

4.5.2 基于VOSviewer的关键词聚类过程及解读

4.5.3 基于Ucinet和NetDraw的关键词聚类过程及解读

4.5.4 社会网络聚类软件研究主题异同点比较

4.6 社会网络聚类软件各维度对比

4.7 社会网络聚类软件优缺点对比

4.7.1 社会网络聚类软件优点对比

4.7.2 社会网络聚类软件缺点对比

5.1 本文研究结论

5.1.1 构建社会关系矩阵软件使用建议

5.1.2 社会网络聚类软件使用建议

5.2 改进建议

5.2.1 构建社会关系矩阵软件改进建议

5.2.2 社会网络聚类软件改进建议

6.1 本文主要工作

6.2 本文不足之处

6.3 展望

参考文献

附录

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

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摘要

进入信息化和大数据时代,各个学科研究对数据库的依赖进一步加深。虽然国内外建立了众多大型的、综合性的数据库,国内数据库如CSSCI、CNKI、万方、维普等,国外数据库如SCI、SSCI、Scopus、Derwent等,但由于这些综合性数据库涵盖各类学科,数据库存储的数据量巨大,致使各学科研究者在检索某一特定研究主题时,往往会得到成千上万条检索结果,在这些检索结果中,存在许多不相关信息。因此,如何剔除这些杂质信息获得满足自己需求的关键性、价值高的信息,成为人们日益关注的焦点问题。
  针对该问题,本文以“Big Data”为实例,以SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI中相关文献数据为实证数据来源,对文献计量常用软件进行功能方面的分类及比较,尤其是在对同一主题数据进行分析时,针对具有相似功能的文献计量常用软件在分析方法、分析过程及分析结果等共性与个性方面进行深度解析和比较。本文研究的必要性在于:(1)对分析文献计量学中常用的软件进行充分比较,总结各自软件的优缺点及用途;(2)针对各自优缺点提出个性化的优化建议,为各学科用户提供参考,为开发人员对软件进行优化提供建议。
  全文共分为六个部分:
  第一部分是绪论。该部分首先介绍了本文的研究背景、研究意义,通过对目前国内外现有的相关文献进行整理、归纳和分析,提出本文的研究思路、研究技术路线,对研究内容与主要创新点进行说明。
  第二部分介绍了文献计量相关理论。该部分对文献计量相关理论的概念和发展历史进行概述,介绍了文献计量相关理论中词频分析法、共现分析等基本方法与基本原理;并充分论述了文献计量学与社会网络分析法之间的联系。
  第三部分是常用软件的功能分类及比较研究。该章节主要内容是根据文献计量软件功能对常用软件进行分类,并分别进行对比分析。
  第四部分是实证分析部分,也是本文的核心章节。该章节以“Big Data”为实证对象,通过对Web of Science数据库进行检索,获取“Big Data”相关数据,从功能、提取过程和优缺点等方面对文献计量常用软件进行对比分析。
  第五部分和第六部分是本文的结论与建议以及总结。这两部分分别对本文的所提出的改进意见和建议、研究内容、研究过程以及研究不足进行总结。

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