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声明
1.前言
1.1课题研究的目的和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1国外研究概况
1.2.2国内研究概况
1.3本课题的主要研究内容
2.图像采集及预处理
2.1图像处理系统
2.1.1图像处理系统构成
2.1.2图像采集
2.2图像的预处理
2.2.1概述
2.2.2图像的平滑滤波处理
2.2.3预处理结果的比较分析
2.3本章小结
3.绿色植物与土壤背景的分离
3.1概述
3.2颜色模型
3.3采集彩色图像的灰度化
3.3.1色度法
3.3.2超绿色法(Excess Green)
3.3.3处理结果对比分析
3.4灰度图的阈值分割
3.4.1概述
3.4.2直方图阈值分割法
3.4.3自适应阈值分割法
3.4.4背景分割结果比较分析
3.5运用形态学处理分割图像
3.5.1数学形态学概述
3.5.2数学形态学的四种基本运算
3.5.3使用形态滤波对二值分割图像进行处理
3.6本章小结
4.边缘检测和形状特征的提取
4.1杂草二值图像的边缘检测
4.1.1图像边缘检测算法
4.1.2应用四种算子处理的结果对比
4.2图像形状特征提取
4.2.1概述
4.2.2图像的形状特征
4.2.3形状特征的提取及分析
4.3本章小结
5.神经网络分类器设计
5.1概述
5.2 BP神经网络分类器
5.2.1神经元模型
5.2.2 BP神经网络算法
5.2.3 BP神经网络的样本训练实验
5.2.3识别结果及分析
5.3本章小结
6.杂草识别软件设计
6.1软件开发工具
6.2软件系统的结构与功能
6.3系统设计的调试与心得
6.4本章小结
7.结论与建议
参考文献
致谢