基于概率神经网络的玉米苗期杂草识别方法的研究

摘要

提出了一种基于计算机视觉技术和概率神经网络技术的玉米幼苗和杂草识别方法.首先利用类间方差最大自动阈值法对杂草图像的修正的超绿特征进行二值化处理;然后提取目标对象的形状特征参数作为输入向量,由概率神经网络(PNN)分类器识别出玉米幼苗.试验结果表明,该方法的有效性,对不同田间环境的玉米幼苗与杂草的准确识别率分别为92.5%和95%,效果优于使用BP网络.