基于智能代理的市场机遇发现中信息获取技术的研究

摘要

社会、经济和科学发展的日新月异，为企业带来各种市场机遇的同时，也给企业带来了巨大的挑战。企业只有时刻对市场机遇保持高度关注，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。而市场机遇的隐蔽性、动态性，以及信息资源的离散性、异构性等特点，使得企业要真正发现市场机遇非常困难。企业在长期业务活动中所保存下来的各种纸质和电子数据，包括人工收集的各种营销统计、业务报表和单据等，还有企业信息系统中的数据库和知识库，都蕴藏着潜在的可再利用价值。另外万维网中所蕴藏的海量信息也正以令人难以想象的速度增长着。如何从这些离散的、异构的信息资源中高效率低成本地获取市场机遇，已成为企业亟待解决的问题。
　　 本文在研究企业市场机遇发现的背景下，对从离散的、异构的数据源、信息源和知识源中获取能为企业所直接利用的信息进行了研究。本文首先分析了数据、信息和知识的转化原理，以及市场机遇发现中信息资源的特点，并建立了适合于企业市场机遇发现过程的信息获取理论模型；然后结合发现树技术，对市场机遇发现的各个时期的状态和动态的演变过程进行了描述，并构建了基于Multi-Agent的市场机遇发现支持系统的框架，并探讨了系统中各个Agent的工作原理和相互之间的逻辑关系；最后对基于Multi-Agent的市场机遇发现支持系统的Agent通信语言和协作机制进行了探讨。本文的研究对于市场机遇发现中各个环节的信息获取都具有重要的理论和实践意义。