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目录
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究概况
1.3 论文的主要研究内容
2 关键技术研究
2.1 Lucas-Kanade算法
2.2 稀疏表示技术
2.3 生物激励模型
2.4 本章小结
3 基于稀疏表示的LK算法
3.1 稀疏表示目标外观
3.2 LK配准搜索方法
3.3 算法实现
3.4 Matlab仿真实验
3.5 本章小结
4 基于BIM的目标跟踪算法
4.1 离线学习分类器
4.2 在线跟踪算法综述
4.3 子块预测目标区域
4.4 Matlab仿真实验
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 课题展望
致谢
参考文献
附录 攻读硕士学位期间发表论文