基于模拟人类视觉的机器视觉构建方法

摘要

本发明公开了一种基于模拟人类视觉的机器视觉构建方法，包括以下各步骤：1)通过频域法对目标图像作显著性检测，得到相应的像素显著度图；2)对所述的像素显著度图中的显著点，依据显著度排序；3)选取前N个显著点作为注视点，以每个注视点为中心，形成信息熵最大的局部区域，这些局部区域组成注视区域；4)对所述的注视区域内部像素进行随机采样，并对注视区域外部进行等量的像素随机采样；5)利用极限学习机训练策略，通过该模型分类所述目标图像的全部像素，将被分为正样本的像素区域作为第一注视目标区。本发明根据人类视觉注视的过程，通过注视点排序和神经网络模型，来模拟人类主动视觉过程，以构建具有对目标场景快速有效注视的机器视觉。